云计算和大数据已经发展得比互联网还新、更大
云计算的关键技术有三大点:
虚拟化技术:云计算技术的虚拟化与传统的虚拟化不同,它涵盖了整个IT架构,包括系统范围内的资源、网络、应用程序和桌面的虚拟化。优点是可以隔离所有硬件设备、应用程序和软件数据,克服硬件配置、软件部署和数据分发的限制,实现IT架构的动态化,实现集中资源管理,使应用程序能够动态地使用虚拟资源和物理资源。资源,提高系统适应需求和环境的能力。
对于信息系统仿真来说,云计算虚拟化技术的显着应用不仅提供了有用的资源和降低成本,而且提供了强大的计算能力。众所周知,系统信息仿真是一个计算量大的复杂系统。计算能力对系统的运行效率、准确性和一致性有很大影响,而虚拟化技术可以将大量的分布式和未充分利用的问题变成现实。将计算机或服务器中的计算能力与计算负载进行整合,实现全网资源的单一调度和使用,从而实现存储、传输、计算等多个计算方面的高效率。
⑵分布式资源管理技术:大多数仿真系统都会在环境中的多个节点上并发执行,必须考虑系统的正确状态。分布式数据的一致性必须放在安全的位置。为了解决分布式稳性问题,计算行业的许多公司和研究人员提出了不同的协议。然而,对于大规模甚至超大型分布式系统,无法保证所有子系统和子系统都使用相同的协议,也无法保证能够解决分布一致性问题。云计算中的分布式业务管理技术成功地解决了这个问题。GoogleChubby是最著名的分布式资源管理。Chubby系统安装了服务锁机制,使解决一致性分布问题不再仅仅基于协议或算法,而是具有统一的服务。
⑶并行编程技术:云计算采用并行编程模型。在并行编程中,并发处理、容错、数据分布、平衡权重等细节都被抽象到函数库中,一个任务被自动划分为多个任务。
信息系统仿真、模型编程等复杂系统的发展与颠覆性革命并行。可以预见,如果将这样的编程模型引入到信息系统的仿真中,必将在信息仿真软件的建设上取得一个飞跃。
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