云服务器显卡插件

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一、10个设计人员的公司，云服务器怎么配置比较好？

对于拥有10名设计师的公司，建议选择高速网络带宽、大存储空间、多核CPU和海量内存的云服务器，同时保证操作系统的稳定性和安全性。

CPU：由于设计者需要做大量的计算和渲染工作，因此建议选择多核CPU，例如：B.4核或8核CPU的通用CPU。

内存：当设计者处理大文件时，会占用大量内存。因此，建议选择16GB或32GB存储的云服务器。

存储：设计人员通常需要存储大量文件和数据。建议选择大容量的存储空间，例如：B.1TB或2TB硬盘空间。

网络：为保证设计者能够快速访问互联网，建议选择具有高速网络带宽的云服务器，例如：B.100Mbit/s或200Mbit/s网络带宽。

操作系统：建议选择支持全面、软件资源丰富的Linux或Windows操作系统。

安全：为保证云服务器的安全，建议选择具有安全防护措施的云服务提供商，例如：B、云飞云共享云桌面

云飞云共享云桌面基于Windows系统打造多用户共享一体机。通过云工作站、NAS存储、共享云桌面软件、安全加密等功能，整合并打通各行业设计师的全流程，提供一站式云设计解决方案。将云计算性能引入本地终端，帮助设计行业顺利前进，实现硬件资源充分利用、灵活使用、高效协同设计、权限管理和数据安全。数据图纸安全，云端设计流畅流畅。

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二、NVIDIA服务器集群中的RTXT10-8显卡真的是RTX2080TiSuper吗？结论：硬件检测工具AIDA64的更新揭露了一款名为GeForeceRTXT10-8的神秘显卡，起初大家猜测它可能是RTX2080TiSuper，但事实并非如此。在Gamescom的云游戏服务升级中，NVIDIA将服务器集群的显卡升级为支持实时光线追踪的RTX系列。有美国玩家发现RTX计算集群的显卡被误识别为RTXT10-8，但实际上是RTXTesla家族的成员。不过这款卡的尴尬之处在于，它运行在老旧的WindowsServer2012系统上，无法支持DX12，性能甚至低于预期的TeslaP40，导致性能大幅下降。目前，NVIDIA已将RTXT10-8下线进行维护。因此，RTX2080TiSuper的存在再次变得扑朔迷离，而从硬件资源的角度来看，留给NVIDIA的空间也显得捉襟见肘。

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三、云服务器有gpu么?

是的，您可以选择在云服务器中配置带有GPU（图形处理单元）的实例。GPU越来越多地应用于云计算，特别是需要大规模并行计算、机器学习、深度学习和人工智能的领域。

云服务提供商通常会针对不同的需求提供多种类型的GPU实例，以满足不同的计算需求和预算限制。常见的GPU实例类型包括：

通用GPU超频：此类实例旨在提供相当均衡的图形处理和计算性能，适用于通用科学计算、数据处理、虚拟化等工作负载。

GPU加速实例：这些实例配备高性能GPU，提供更强大的计算能力，适合需要高性能计算的任务，例如深度学习和推理练习、计算流体动力学(CFD)和其他-其他。

选择GPU实例时，需要考虑以下因素：

GPU型号及性能：不同GPU型号具有不同的计算能力和功能特点，您可以根据您的实际需求选择合适的型号。

内存和存储：GPU实例通常配备相应的显存，应考虑实例的内存和存储容量以满足计算任务的需求。

成本和预算：GPU实例通常比普通实例更昂贵，应根据预算和性能要求进行权衡和选择。