专科学云计算专业好不好就业

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一、专科云计算好找工作吗

云计算方面的专家更容易找到工作。云计算就业方向包括云计算产品销售、云计算运维工程师、云计算项目督导与督导、数据通信工程师、云计算测试工程师、网页设计工程师、软件测试工程师等。

什么是云计算

云计算的“云”是存在于互联网上的服务器集群上的资源，包括硬件资源（服务器、存储、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需通过互联网发送一条需求消息，远端就会有上千台计算机提供你有你需要的。资源并将结果返回到本地计算机，这样本地计算机几乎不需要做任何事情，所有处理都在云计算提供商提供的计算机集群上完成。

云计算以就业为导向，以学生能力为目标。以平台产品为载体，以项目式教学为模式，重点培养具有云计算平台搭建能力和云计算应用设计能力的高素质技术技能人才。云计算人才。

云计算的应用

存储云：又称云存储，是在云计算技术基础上发展起来的一种新型存储技术。云存储是以数据存储和管理为核心的云计算系统。用户可以将本地资源上传到云端，并可以在任何地方通过连接互联网访问云端资源。

医疗云：是指基于云计算、移动技术、多媒体、4G通信、大数据、物联网等新技术，利用“云计算”打造医疗健康服务，结合医疗技术云平台，实现医疗资源共享，扩大医疗范围。

金融云：是指利用云计算模式，将信息、金融、服务等功能分散到由庞大分支组成的互联网“云”中。

教育云：本质上是指一中教育信息化的发展。具体来说，教育云可以将任何需要的教育硬件资源虚拟化，然后传输到互联网上，为教育机构和学生教师提供方便快捷的平台。

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二、专科学大数据应用、云计算技术这一类的专业是不是不好找工作，需要这些专业的都是大公司，要求本科吗？

大数据技术及应用或相关学位专业的申请者就业前景广阔。

原因是，近年来，互联网行业快速发展，移动互联网、电子商务、物联网、社交媒体的快速发展推动我们快速进入互联网时代大数据。

到现在，人们日常生活中的数据量已经从TB级（1024GB=1TB）增长到PB级（1024TB=1PB）、EB级（1024PB=1EB）甚至ZB级（1024EB=1ZB））层面，数据将逐渐成为重要的生产要素，人们对海量数据的利用将预示着新一波生产力增长和消费者剩余的到来。

当前大数据从业者的两大趋势是：

1大数据领域从业者的薪资将继续超需求增长。

此外，大数据毕业生就业的岗位也很多，如：Java大数据分布式程序开发、大数据应用与集成平台开发、大数据平台运维、大数据Java分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等。

普通大数据开发工程师底薪1万元起，一般入门薪资1.3万元左右，三年以上经验的大数据开发工程师薪资高达3万元人民币每月。

从行业前景来看，2017年我国大数据产业总体规模为4700亿元，预计2018年将突破5700亿元。未来，大数据、云数据的结合计算和人工智能将创造一个数字产业。不客气地说，这个行业前景广阔，前景可期。

大数据技术及应用（云计算与大数据管理）就业情况：

就业管理：毕业后可从事信息行业工作、科技类、事业单位信息化部门及其他相关企业从事云计算、大数据平台的设计、管理和开发。

职位包括网络工程师、系统运维工程师、信息安全工程师、云计算与大数据工程师、大数据分析师、大数据开发工程师、IT项目经理等。

扩展信息：

大数据技术研究与应用方向是将大数据分析与挖掘处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等相结合。最前沿-最新互联网技术+”领先技术。

本课程旨在培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法，熟练掌握大数据分析处理、数据仓库数据管理、综合大数据平台部署、大数据平台应用开发软件和数据可视化产品。

关键岗位：大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。

参考：-大数据技术与应用