云计算与大数据的概念分析(云计算与大数据心得体会)

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一、什么事云计算和大数据的解释?云计算和大数据概述云计算（云计算）是一种添加、使用和分发互联网相关服务的模型，通常涉及通过互联网提供可扩展且通常虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来以图表形式表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，广义的云计算是指通过网络以按需、可扩展的方式轻松获取所需的资源。;服务，是指通过网络按需且易于扩展的方式获得您所需要的服务。此类服务可以是IT、软件、互联网相关服务或其他服务。这意味着算力也可以作为商品通过互联网进行流通。
大数据或大数据是指所涉及的数据量如此之大，以至于无法通过当前主流软件工具在合理的时间内收集、管理、处理和组织成有用的信息。公司业务决策的目的更加积极。大数据的4V特征：容量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和精度（Precision）。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点是利用海量数据，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理、分布式文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割、访问执行；同时支持SQL，支持以Hive+HADOOP为代表的SQL接口，利用云计算构建下一代大数据；数据仓库技术已经成为一个热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：
1．标准机箱可以最大程度地完成特定任务。
2.配置更合理，速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU和网络的均衡设计，以及数据仓库访问的优化设计，远远优于传统的模拟平台。
3.总体能耗较低。对于相同的计算任务，能耗是最低的。
4.系统更加稳定可靠。它可以消除各种故障点，统一零件或设备的质量和标准。
5.管理和维护成本低。定期管理完全集成的数据收集。
6.可以提前规划和预测系统升级和扩展路线图。
云计算与大数据的关系
简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是处理大数据的效率。虽然这个解释并不完全恰当，但是可以帮助那些不理解这两个名字的人快速理解其中的区别。当然，如果解释得更形象一些的话，云计算就相当于我们的电脑和操作系统，将大量的硬件资源虚拟出来，然后分配使用。
可以说，大数据相当于一个巨型数据“数据库”，纵观大数据领域的发展，我们也可以看到目前大数据的发展正在朝着某个方向发展。与传统数据库体验类似一句话，传统数据库为大数据增长提供了足够的空间。
大数据的整体结构包括三层：数据存储、数据处理、数据分析。数据首先要通过存储层进行存储，然后根据数据需求和目标建立数据模型和相应的数据分析指标体系，对数据进行分析，创造价值。
中间时效性是通过中间数据处理层提供的强大的并行、分布式计算能力来实现的。三者协同作用，让大数据创造终极价值。
无论目前云计算的发展如何，未来的趋势是：云计算作为底层的计算资源，支撑上层的大数据处理，大数据的发展趋势是高效实时交互查询和分析能力，借用谷歌的一篇技术论文：“只需轻轻一动鼠标，就可以在Miaji中操作PB级数据。”

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二、什么叫大数据，与云计算有何关系。大数据（BigData）又称海量数据，是指多样化、海量、快速增长的信息资源，需要新的处理模型具有更强的决策力、理解能力和流程优化能力，需要新的计算模型才能产生庞大、高增长、多样化的信息资源，具有更强的决策力、信息发现能力和流程优化能力。
大数据技术的战略重要性不在于掌握海量数据，而在于对这些有意义的数据进行专业处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业实现盈利的关键是提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“附加值”。
云计算（英文：cloudcomputing）是一种基于互联网的计算方式，通过它可以按需向计算机和其他设备提供信息和共享的软硬件资源。典型的云计算提供商通常提供通用的网络业务应用程序，可以通过浏览器或其他网络服务等软件访问这些应用程序，并且软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通过浏览器访问的通用在线业务应用程序，软件和数据可以存储在数据中心中。
严格意义上的云计算是指IT基础设施的提供和使用模式，是指通过网络以按需且易于扩展的方式获取所需的资源；
广义上是指服务的提供和使用的模式，是指通过网络提供和使用IT础设施的模式。网络以按需且易于扩展的方式获取所请求的服务。此类服务可以是IT、软件、互联网相关或其他服务。这意味着计算能力也可以作为商品通过互联网进行分配。云计算有多种定义：“云计算是通过网络提供可扩展且经济高效的分布式处理能力。”
1）大数据与云计算的概念区别：大数据是指移动互联网、物联网背景下的应用场景。不同应用产生的海量数据需要进行处理和分析，提取有价值的数据；云计算是利用该技术解决按需构建处理、存储、数据库等多项IT基础设施需求的技术方案。
（二）大数据与云计算的关系上面已经提到了大数据与云计算的区别，两者之间有着非常密切的联系。大数据是云计算非常重要的应用场景，云计算为大数据处理和数据挖掘提供了最佳的技术解决方案。
大数据分析通常与云计算联系在一起，因为大数据集的实时分析需要像MapReduce这样的框架将工作分配到数十、数百甚至数千台计算机上，以有效管理内部的大量数据。一段宽容的流逝时间。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网以及PB级别以上的可扩展存储系统，一般用于挖掘、分析以及一些智能化业务板块。

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三、大数据和云计算的概念

大数据和云计算的概念

大数据和云计算是当前信息技术领域非常重要的概念。

大数据是指数据量巨大、数据类型多样、处理速度快的数据，而云计算是基于互联网的虚拟化计算和服务模式。具体来说，大数据是指需要处理的海量数据，这些数据可以来自不同领域、不同应用场景，而云计算则是通过网络将数据和计算任务分发到多个节点的方法。共享与协作的技术。

在大数据和云计算的应用中，需要用到一些相关的技术和工具，比如数据挖掘、机器学习、分布式计算、虚拟化等技术。这些技术和工具可以帮助用户更好地处理和分析大数据，并可以提供更高效、可靠、安全的计算服务。总之，大数据和云计算是当前信息技术领域非常重要的概念。他们的应用可以帮助用户更好地处理和分析大数据，并可以提供更高效、可靠、安全的计算服务。未来，随着信息技术的发展，大数据、云计算的应用将越来越广泛。