云计算有两个含义。云计算的第一个也是最常见的定义是指通过互联网在云计算提供商的数据中心(也称为“公共云”)中远程运行用户的工作负载。亚马逊网络服务(AWS)、Salesforce的CRM系统和微软Azure等流行的云产品都融入了云计算的共同概念。如今,大多数企业采用多云模式,这意味着他们使用多种公共云服务。
大数据通常是指大量的数据,即无法用常规软件工具分析和处理的数据集。
两者的区别
首先,云计算改变了概念,而大数据改变了业务。然而,大数据必须有云才能像基础设施一样顺利运行。
第二,大数据和云计算的目标受众不同。大数据是CEO关心的业务层的结果,大数据决策者就是业务层。
大数据需要新的处理模型,具有更强的决策能力、洞察发现能力和流程优化能力,以适应大规模、高增长率、多元化的信息资产。大数据是指数据量巨大、采集、存储、管理和分析超出传统数据库软件工具能力的数据集合,数据流量大、数据类型多样、价值密度低。特征。大数据技术的战略重要性不在于掌握海量的数据信息,而在于专业地处理这些有意义的数据。
也就是说,如果把大数据比作一个行业,这个行业盈利的关键是提高数据的“处理能力”,实现数据的“附加值”。是。加工””。从技术角度来看,大数据和云计算的关系是一个问题的两个方面。大数据无法由单台计算机处理,因此必须采用分布式架构。其特点是对大量数据进行分布式数据挖掘。但必须依赖分布式处理、分布式数据库和云存储、云计算虚拟化技术。
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