边缘云计算不会取代云计算

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一、边缘计算和云计算有什么关系和区别？云计算的中心思想是“中心化”。预计未来终端本身将不再需要高性能的CPU、GPU和存储。所有的终端都将连接到云镜像，每一个手机都将在云端的入口，它们不会（不需要）自己计算和处理数据，都会传送到云端的计算中心。进行加工。接入终端仅具有输入和输出功能。这个想法很好，但在很长一段时间内仍然是一个很遥远的目标。
现阶段最实用、实用的解决方案是边缘计算（前后端混合处理）、去中心化分布式处理和雾计算。所有终端都可以成为分布式处理节点，这是所有并行允许的终端都拥有的区块链。这种设计思想目前在云桌面开发中得到应用。

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二、边缘计算是一种新型应用还是新型计算系统多年来，随着大数据的广泛应用，云计算也受到了广泛的关注和兴趣。那么，边缘计算VS云计算，谁更有优势呢？边缘计算是指就近计算的概念，将操作移近数据源所在的本地网络（局域网），并尽可能避免将数据传输到云端，以减少延迟时间。因为数据既来自云端，也有一些来自网络的形式。边缘计算一般使计算过程靠近本地端和云端的中间位置，即数据进出本地网络的地方靠近云端的边缘。毕竟，并不是所有的数据都可以在本地处理。还是会有一些信息需要进一步的分析和判断。与云计算相比，边缘计算的优势在于部署物联网应用，尤其是在自动驾驶汽车、无人机、增强现实（VR）、机器人等物联网新兴领域的应用。此类新应用尤其凸显实时图像分析和识别处理能力。它们对低延迟和带宽的要求非常高，云网络至少需要十万秒才能响应互联网请求，因此此类应用最适合边缘计算架构。由于边缘计算是在靠近数据源的本地网络环境中进行的，因此可以在大型计算设备上进行计算，也可以在多个台中的本地网络、小型计算设备或由移动设备（如智能手机、可穿戴设备）组成的设备上进行计算。设备），也可以是终端设备（例如闸机、安全摄像头、银行ATM）或其他物联网设备。由于设备和计算设备彼此非常接近，并且网络传输更加直接，例如通过Wi-Fi、蓝牙等，数据传输得更快。网关是一种常见的边缘计算设备。但是，虽然传统的物联网网关仅用于收集和转发数据，但新一代网关变得更加智能，并开始具有计算和分析功能以及接近传感器并可以连接。第二个收集到的有关物联网设备的数据首先经过处理并缩小到较小的大小，然后再发送到云端。即使没有网络，边缘网关也可以与其他计算机组成分布式计算架构的局域网本地端。机器自己处理数据。它可以接受计算并等待网络接收数据，然后将处理的本地部分发送到云端，而无需通过连续处理将其发送回云端。这也直接表明了边缘计算与传统中心云计算架构的最大区别。。数据不需要一路发送到云端进行处理，速度变得更快。即使没有网络，如果没有云，靠近地面的计算机设备也可以接管该过程。因为边缘计算定义了网络的本地计算环境，使得数据可以就近处理，所以云不需要距离数据源太远，不像云计算，它是整个云。地球的云分布在某些开放区域，而边缘计数可以对靠近数据源生成的小区域内的簇进行计数，这些区域是云无法进入的地方。所以计算边缘实际上是本地云，甚至是屋顶下的云。以前天上的云变成了地上的云，现在它跳进了工厂、办公室、汽车里，甚至你家里也变成了云。计算的兴起与近年来企业IT架构的发展有一些相似之处，企业IT架构逐渐采用混合云部署架构，因为从应用角度来看，混合云的出现也是为了解决网络传输和延迟。公有云作为数据库之外的数据综合，产生了很多问题。使用公有云的企业也会将其与私有云结合部署。随着人工智能（AI）的进步，很多云计算服务不需要经过云端。当地政府有足够的资源来开展这些工作。