内存拷贝和共享纹理直播

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一、图形处理器GPU图形处理单元（GPU）是计算机体系结构的一个组成部分，专为图形渲染和并行计算而设计。与CPU的逻辑运算和复杂控制不同，GPU更侧重于大规模计算设备，比如NVIDIA的A100，它凭借其高并行计算能力性能在深度学习和AI训练方面大放异彩，这大大提高了AI的性能培训效率。
在硬件层面，GPU和CPU协同工作，通过PCI-E高速串行扩展总线标准实现高速数据传输，从早期的2.5GT/s发展而来。几天到今天的65GT/s，带宽上的提升直接决定了系统的可扩展性和数据处理能力。PCI-E通过.
NVIDIATuring架构的SM（StreamMultiprocessors）是GPU的核心模块，由ProcessingBlock、WarpScheduler和DispatchUnit分发、寄存器管理等组件组成。Shaders运行在这些模块上，每个Warp由32个线程组成，但是SM的寄存器限制了可以同时执行的Warp数量。GPU执行过程包括指令编码、推送、SM处理、图形处理集群（GPC）调度和通过屏蔽进行分支处理、优化光栅引擎和多边形引擎以提高渲染性能。
GPU存储经过巧妙设计，分为两种架构：NUMA（Non-UniformMemoryAccess）和UMA（UniformMemoryAccess）。独立显卡拥有独立显存，有利于数据优化，而集成显卡则共享显存，可能需要额外的数据拷贝优化。SharedMemory和L1Cache共享一个硬件设备，开发者可以灵活控制，在CacheLine设备中进行缓存操作。在ProcessingBlock内，线程共享内存以提高并行访问效率，而bank结构则保证了带宽优化。Warp中的线程同步机制有助于提高性能，而缓存命中率直接影响整体性能NVIDIA通过结构内存优化来提高数据读取速度。
GPU的执行模式是线程级并行，将计算任务分解为可以并行执行的子任务。每个子任务对应一个线程，由SM动态调度。这些任务按照网格（由大量块组成）、块（按一维、二维或三维组织）和线程（具有32个线程的Warp）进行组织。硬件限制了Grid、Block和Thread的数量，比如TeslaP100的56个CUDA核心和64个FP32单元，保证了强大的计算能力。每个块中的线程数量是固定的，这会影响SMActiveWarp的数量。同时，WarpScheduler优化有助于隐藏延迟，提高执行效率。
一般来说，GPU的性能由SM数量、主频、计算单元以及一个周期的计算次数决定。通过优化这些参数，GPU在图形处理和并行计算任务中展现出前所未有的优势，是现代计算机架构中不可或缺的加速器。

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二、C++中png图片载入内存后如何用DX去加载···D3DXCreateTextureFromResource，但是这个函数只能将“资源”加载到内存中。
如果你的PNG是用C函数从磁盘读取的，则直接使用D3DXCreateTextureFromFile。
当然还有一个麻烦的办法，先用D3DXCreateTexture创建一个空的纹理。
然后使用IDirect3DTexture9::LockRect进行锁定，然后使用memcpy复制内存像素，最后UnlockRect。

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三、MAYA光与材质的视觉艺术（第2版）目录探索Maya艺术和技术：综合指南，第二版
首先，Jack将带您了解Maya的世界及其广泛的应用程序，包括3D建模、动画、视觉效果等。为了让Maya顺利运行，您需要了解它的硬件要求，包括处理器、内存、显卡和其他配置。
项目管理是Maiana的重要组成部分。接下来，对计算机色彩有深入的了解，这是创建逼真图像所必需的。在Maya2008中，您将学习如何调整Rendersettings（参数设置）来控制灯光、材质和纹理的呈现。
与照明背景规范一样，“小闹钟-经过的时间”部分教您如何使照明适合特定项目，包括调整反射和折射。通过使用环境纹理，您将学习如何创建金属装置以及模仿和调整结。材料部分包括如何处理其余的材料领域，例如用于处理石灰石墙壁及其冷热变化的3D模拟工具。
继续深入研究，您将体验到硬件渲染的有效性，包括HardwareRendering、HighQualityRendering等技术，以及表情、颜色属性和运动淡入淡出如何增强视觉效果。对于粒子效果，例如FluidEffect和Ocean，您将学习指定模型、设置环境雾和填充光以增加图片的细节和真实感。
最后，我们将讨论最终的技术，如何导入汽车模型，如何放置材料以实现儿童空气中的光影效果，以及如何使用光面和烘烤面板。从法线贴图到体积光，再到闪电和发光效果，Maya提供了丰富的工具，可让您在艺术与技术的交叉点上创建令人惊叹的视觉效果。