Python,中文名为python,是一种计算机编程语言;是一种动态的、面向对象的脚本语言。它最初用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新的语言功能的添加,它越来越多地用于独立和大型项目的开发。
Python有很多用途。以下是Python最常见用途的介绍:
1Web开发
Python拥有非常完整的Web界面用于交互的服务器库和大量的Web模板免费前端。最有利的是,有一个非常优秀和成熟的Django
Web框架,具有所有功能。
2.数据科学
数据科学包括机器学习和数据处理。
①数据处理:Python作为一种工程语言,拥有广泛的用于数据处理的类库,例如高性能科学计算库Numpy和Scipy,其中开发了著名的OpenStackPython云计算框架。
②机器学习:可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
3.网络爬虫
网络爬虫也称为网络蜘蛛,是指按照一定的规则在网络上抓取请求内容的脚本程序。众所周知,每个网页通常都包含对其他网页的访问,网络爬虫通过一个URL依次插入其他URL来获取所需的内容。
在爬虫领域,Python是领先者。Python有非常丰富的库来访问Web文档API并快速处理后续的Web文档。
系统运维
确实,一开始都是通过shell脚本来实现自动化运维的,但是由于shell脚本的可编程性较弱,一些必要的实现的库也很少函数,其中大多数必须从头开始编写。但Python作为一种胶水语言,可以很方便地与其他语言集成,进行各种工具的二次开发,形成自己的一套运维管理体系。
5.游戏开发Python在游戏开发上可能不如lua或C++那么有效,但是由于Python的脚本特性,它作为游戏脚本和游戏逻辑非常灵活,非常方便我们改变设计。当然,如果开发小型游戏程序,Python还是有很大优势的。最著名的就是pygame,这对我们来说是一件幸事。
6.桌面应用开发
在桌面应用开发领域,Python可以实现与C++的无缝集成,并且同时支持QT和GTK。
介绍当今一些最常见的Python应用领域,以及每个应用领域使用的一些工具。
系统编程
Python标准库绑定了POSIX和其他常见操作系统(OS)工具:环境变量、文件、套接字、管道、进程、多线程、正则表达式模式匹配、命令行参数、标准流程接口、shell命令启动器、文件名扩展等。
图形用户界面
Python的简单性和快速的开发周期非常适合开发GUI程序。Python具有内置的TKinter标准面向对象接口TKGUIAPI,它允许Python程序生成移动本地外观GUI。借助适当的库,您可以通过Python使用其他GUI工具包,例如通过PyQt的Qt、通过PyGTK的GTK、通过PyWin32的MFC、通过IronPython的.NET和Jython(Python的Java版本)Swing等。
InternetScripting
Python提供了标准的Internet模块,它允许Python程序以这种方式执行各种网络任务,无论是在服务器上还是在客户端上。不仅如此,许多Python的Web开发工具包已经出现,例如Django、TurboGears、web2py、Pylons、Zope和WebWare,它们可以让Python快速构建功能齐全、高质量的网站。
组件集成
千峰武汉Python编辑在上面也提到,Python是一门“胶水”语言,可以通过C/C++系统进行扩展,可以系统嵌套C/C++特性使其能够充当灵活的粘合语言。例如,将C库集成到Python中,可以使用Python来测试和调用库中的其他组件。
数据库编程
对于数据库来说,Python提供了所有主流关系数据库系统的接口,如Sybase、Oracle、Informix、ODBC、MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Python的标准pickle模块提供了一个简单的对象持久化系统:它允许程序轻松地将整个Python对象保存和恢复到文件和类文件对象。
数值计算和科学计算编程
Python在这方面提供了一个优秀的库NumPy,它包含许多高级工具,例如矩阵、标准数学库的接口等。
游戏、图像、人工智能、机器人等。
Python有很多应用领域,比如:
1可以通过Pygame系统来使用Python用于图形和游戏程序。
2.使用PySerial扩展在Windows、Linux和更多系统上进行串行通信。
3.使用PIL、PyOpenGL、Blender、Maya等工具进行图像处理。
4.使用PyRo工具包进行机器人控制编程
5.
6.使用NLTK包进行自然语言分析。
以上是一些最常见的Python应用领域。
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