云计算是什么编程语言

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一、Python适合开发什么

Python（Pyson），它是一种简单的、解释性的、交互式的、可移植的、面向对象的高级语言。这是对Python语言最简单的描述。

Python具有交互式开发环境，因为Python是解释和运行的，这大大节省了每次编译的时间。Python语法简单，内置了一些高级数据结构，比如字典、列表等，程序员一个下午就能学会，普通人一周就能掌握。

Python具有面向对象语言的大部分特性，可以完全实现面向对象编程。它可以运行在MS-DOS、Windows、WindowsNT、Linux、Soloris、Amiga、BeOS、OS/2、VMS、QNX等操作系统上。

编程语言Python语言可以作为批处理语言来编写一些简单的工具，处理一些数据并用作调试其他软件的接口。Python语言可以作为函数式语言来开发人工智能程序，并且具有Lisp语言的大部分功能。

Python语言可以作为过程语言来开发我们常用的应用程序，使用方式与VB等语言类似。Python语言可以作为一种面向对象语言，具有面向对象语言的大部分特性。它通常被开发为大型应用软件的原型，然后用C++重写。有些是直接用Python开发的。。

数据库Python也非常擅长数据库。它可以连接多种类型的数据库进行数据处理，从商业数据库到开源数据库。例如：Oracle、MsSQLServer等。连接数据库的接口有多种，至少包括ODBC。

使用Python+MySql架构的公司有很多。因此，掌握Python可以让你充分利用面向对象的特性，在处理数据库方面如虎添翼。WindowsPython编程不仅可以在Unix风格的操作系统上使用，而且在Windows系统中也能很好地工作。通过添加PythonWin模块，可以通过COM调用和创建各种资源，包括调用注册表、ActiveX控件以及各种COM任务。最常见的例子是通过程序处理Office文档并自动创建文档和图表。

通过Python，您还可以使用py2exe模块创建exe应用程序。还有很多其他的日常管理和维护工作也可以使用Python来完成，从而减少维护工作量。使用Python，还可以开发VB、VC、Delphi等GUI程序，但它们可以在多个平台上执行。这在很多方面都不逊色于Java。多媒体

利用PIL、Piddle、ReportLab等模块，可以处理图像、音频、视频、动画等。为您的日常生活增添美丽光彩。创建动态图表和统计分析图表可以通过Python完成。还有OpenGL。使用PyOpenGl模块，您可以非常快速地编写三维场景。

Python科学计算器可以在多种科学领域发挥独特的作用计算领域。有许多模块可以帮助您高效地完成计算大型数组、矢量分析、神经网络等方面的工作。尤其是在教育和科研方面，更能发挥自身优势。

网络编程Python可以非常方便地完成网络编程工作。它提供了很多解决方案和模块，并且可以非常方便地定制您自己的服务器软件，无论是否有。对于c/s和b/s模式都是很好的解决方案。

总结：一个优秀的Python工程师在任何公司都会得到很好的报酬，不仅在很多领域而且与其他编程语言的公司相比。据说Python更灵活、更强大、更容易学习。这是大多数企业、开发者，甚至运维、测试人员（包括全球最大公司苹果公司）所青睐的语言。如果你想学习却缺乏别人的指导和教导，你将无法前进，甚至可能会错过高薪的发展机会【新人不怕学不好，而是怕学不好。恐怕没人教我！】仔细阅读下面的代码，添加代码中的内容，你将有一个全新的机会，改变成为一名高薪优秀员工，你只剩下一件事了！资源虽小，但学问却很大。学习是你的，你生来就是非凡的。

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二、请问python主要应用领域是什么,哪方面用的多了.

Python的主要应用领域：

1．云计算：

PYTHON语言被认为是云计算领域最流行的语言，OpenStack就是一个典型应用。

开发

相比php\ruby的模块化设计，Python扩展功能非常方便；创建了大量优秀的Web开发环境；多年来，它们一直在不断改进。例如，当今优秀的、功能齐全的Django和Flask框架继承了Python简单、干净的风格，具有开发效率高、易于维护、与自动化运维结合良好的特点。

Python已经成为自动化运维平台事实上的标准；许多大型网站都是用Python开发的，包括Youtube、Dropbox和豆瓣。

3.人工智能应用

人工智能由大数据分析和深度学习发展而来，本质上离不开Python的支持。目前，全球领先的人工智能训练系统如Google的TransorFlow、FaceBook的PyTorch、开源的Karas神经网络库等都是用Python实现的。

就连微软的CNTK（认知工具包）也完全支持Python，微软的Vscode也已经支持Python作为一级语言。

4.系统运维工程项目

Python与操作系统的集成和管理非常紧密。目前，所有Linux发行版都包含Python，并且有一个用于Linux相关发行版。有大量的模块可供管理功能，比如目前主要的自动配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat）。

目前，几乎所有互联网公司，自动化工作和维护的标准配置都是python+Django/flask。另外，openstack是用Python实现的，它已经成为虚拟化管理事实上的标准。，所以Python是所有操作的标准。服务人员的基本技能。

5.金融分析

量化交易、金融分析以及金融工程领域，Python不仅是广泛使用的语言，而且也是最常用的语言，其重要性逐年增加。理由：Python作为一种动态语言，具有清晰简单的语言结构、丰富的库、成熟稳定，在科学计算和统计分析方面非常有效。其生产效率远高于C、C++和Java。这在测试策略时尤其有用。

5.大数据分析

Python相比其他解释性语言最大的特点是其庞大且活跃的科学计算生态系统。数据分析在互操作性和可视化方面有相当完整和优秀的库（Python数据分析堆栈：NumpyPandasScipyMatplotlipIpython）

并且他还形成了自己独特的用于科学计算的Python发行版Anaconda并一直在这样做近年来，经过快速的发展和完善，它已经成为RMATLABSASStata等传统数据分析语言的非常有力的替代品。

参考资料：Baidu_Python百科