人工智能将如何改进云计算

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一、人工智能如何重塑IDC？毫无疑问，人工智能（AI）现在正在渗透到技术的各个方面，从癌症的早期检测到理解不同国家的人类语言以及区分实时高分辨率视频中的面孔。
大量的消费应用为人工智能的主流需求、社会认可和日益普及提供了动力和资金。现在，人工智能思维系统正在快速进入企业IT领域。
许多组织的IT团队已经看到人工智能成为许多任务的主流，包括网络安全、IT运营、监控、数据分析、业务流程自动化和基础设施配置等等，但反应缓慢不断增长的技术劳动力与快速增长的IT工作负载之间的差距。
但是，对于数据中心来说，这里只涉及两个选择：人工智能用于数据中心和数据中心用于人工智能。
数据中心的人工智能
如今，智能产品可用于筛选大量复杂的操作遥测数据、发现异常、关联事件并确定根本原因改进IT运营和分析。
最大的影响可能是人工智能与数据中心信息管理（DCIM）系统的结合，以支持智能数据中心运营。2014年，谷歌通过使用DeepMind控制和调节其数据中心的风扇、通风和冷却设备，将电力成本降低了40%。
但这只是开始。通过虚拟地转移热量产生的计算负担，这款智能产品可以实现最佳的温度控制。其他DCIM供应商也在致力于人工智能算法，并根据不断变化的硬件容差、功耗/成本趋势和瞬态工作负载来改变IDC环境温度。
人工智能除了监控冷却设备外，还可以管理配电系统，其节省IDC电力成本的潜力也很有吸引力。如果人工智能扩大其在全球所有数据中心的应用，其影响可能是巨大的。
展望未来，新兴的智能DCIM系统可以集成IDC物联网传感器数据（如热量、气流、功耗、水烟检测等）AI平台。不仅可以检测IDC的异常行为，还可以确定问题的根源和原因。这样，智能DCIM系统不仅可以解释故障发生的时间、地点和原因，还可以在错误发生前向操作人员发出警告，在某些情况下，还可以自动禁止。
人工智能数据中心
随着人工智能改变几乎所有数据中心应用程序，它也正在重塑软件开发生命周期（SDLC）。传统应用程序通过对其底层代码库进行编程更改来发展，然后使用严格的测试进行验证，并以受控、可管理和可重复的方式部署到产中。
但是，基于人工智能的应用程序不依赖于代码更改或单向部署。相反，许多人在开发环境中开发更智能的模型，并将这些模型部署到生产中。
无论是嵌入传统的第三方应用程序还是内部开发的人工智能算法，在尽可能多的现实和相关数据上进行训练时，训练效果最好。因此，在很多情况下，实时生产数据最适合训练。
人工智能训练需要大量的计算和大量的数据，数据越多越好。为了满足对计算能力的巨大需求，人工智能训练越来越多地发生在基于GPU、FPGA、定制ASIC或专用深度学习单元的非CPU中心服务器上，这些服务器可带来数量级的性能提升。
然而，这些计算系统的功耗很大，功率密度高达30-50kW/机架，预计下一代计算系统的功率密度将达到惊人的100kW/架子。Flexential是一家拥有并运营40多个数据中心的运营商，其云计算总监JasonCarolan表示：“如果没有液体冷却等解决方案，大多数现有IDC都无法大规模支持这一点。”

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二、从这三大趋势来看,人工智能将重新定义云计算云计算已成为全球公认的最大趋势。据Gartner研究报告显示，截至2015年底，全球云计算市场已达1750亿美元，预计到2019年将突破3000亿美元。百度、阿里巴巴、腾讯等国内各大互联网巨头都在积极进入这一市场。近日，百度宣布品牌升级，将“百度云计算”更名为“百度云”，以强调其在人工智能领域的优势。百度总裁张亚勤表示，未来将由大数据、云计算和人工智能驱动，人工智能将成为互联网发展的主力军。各行各业也将通过“智能+”实现转型。为此，百度云进行了全面升级。
在人工智能的推动下，云计算正在进入智能化新领域，并呈现出三大趋势：
1大数据不断增加，算力成为云计算的新焦点。传统时代，云计算主要解决存储问题。然而，随着移动时代的到来，用户产生的数据量急剧增加，各个行业都需要对这些大数据进行处理和分析，因此对计算能力的需求不断增加。百度云此次发布的“天算”就瞄准了这一需求，与社会分享百度算力的积累，帮助各行业高效处理大数据。
2用户交互方式多样，企业必须利用人工智能技术来应对。移动时代，用户与机器的交互不再局限于文字，还包括图片、声音、视频等形式。企业必须利用人工智能技术来适应这些变化，提供更合适、更高效的产品和服务。百度云发布的“天翔”正好满足了这一需求，为开发者提供多媒体处理、存储和分发的云服务，以及人脸识别、文字识别等附加服务。
3物联网的兴起，推动了人工智能云计算的全面演进。随着物联网的发展，云计算的需求不再局限于存储和托管，而是需要对设备进行管理、规划和标准化发现。这依赖于人工智能技术，这意味着云计算必须与人工智能紧密结合，甚至演变成人工智能。百度云“天宫”旨在全面呈现物联网时代，为物联网开发者提供低成本、高效率的解决方案。
总而言之，未来是数据、要求严格的用户界面和物联网设备的时代。传统的云管理计算将无法满足这些需求，云计算将全面向人工智能演进。未来，没有云计算，只有人工智能，这个趋势已经开始了。