云计算文献资料

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一、云计算：资源调度管理的目录

第一章云计算概述
1.1云计算的发展背景
1.2云计算是杰作
1.3为什么需要云计算？
1.4云计算发展现状及趋势
1.5云计算应用初步分类
1.6云计算产业链中的不同角色
1.7云的主要特征及技术挑战计算
1.8总结
思考题
参考文献
第二章云数据中心概述
2.1云数据中心概述
2.1.1云数据简介中心
2.1.2云数据中心的需求与挑战
2.2云计算数据中心资源规划需求分析
2.2.1技术要求
2.2.2技术目标
2.3云计算数据中心资源规划研究进展
2.4云计算数据中心资源规划解决方案分析
2.4.1goosle解决方案
2.4.2amazon解决方案
2.4．31bm解决方案2.4。4HP解决方案
2.4.5VMware解决方案
2.4.6第三方解决方案
2.5云计算数据中心资源调度标准进展
2.6云计算关键技术和关键技术计算数据中心资源规划研究热点
2.7总结
思考问题
参考文献
第三章云资源定义与建模
3.1简介
3.2​​​​​​​​云数据中心资源建模
3.2.1云数据中心多层架构
3.2.2云数据中心涉及的资源
3.3云数据中心资源定义
3.4资源管理
3.5小结
思考问题
参考文献
第4章云资源管理
4.1概述
4.1.1基础设施管理软件建设
4.1.2能效设备控制管理软件
4.1.3虚拟化数据中心管理软件
4.2云数据中心资源管理内容
4.2.1用户管理
4.2.2任务管理
4.2.3资源管理
4.3资源管理目标
4.3.1自动化
4.3.2资源优化
4.3．3简单管理
4.3.4虚拟资源与物理资源整合
4.4资源管理重点内容
4.4.1动态多级分布式资源监控
4.4.2动态规划物理与虚拟资源的动态快速开通与维护
4.4.3物理与虚拟资源的动态快速发放与维护
4.5数据中心管理系统案例分析
4.6小结
思考问题
参考文献
第五章云资源规划策略
5.1资源规划关键技术
5.2云计算数据中心规划策略对比分析
5.2.1Amazon规划策略
5.2.21bm规划策略
5.2.3HP规划策略
5.2.4VMware规划策略
5.2.5其他方案
5.3调度策略主要分类
5.3.1性能优先级
5.3.2成本优先级
5.4调度的策略约束
5.5调度任务的执行时间和触发条件
5.6小结
附录：基本术语
思考问题
参考文献
第六章云资源负载均衡调度算法分析与设计
6.1云计算数据中心负载均衡综合调度策略概述
6.2分析云计算数据中心负载均衡规划策略中的主要调度算法
6.2.1轮转调度算法（rr）
6.2.2加权轮转调度算法（wrr）
6.2.3目的地址哈希调度算法（dh）
6.2.4源地址哈希调度算法（sh）
6.2.5最小链路算法（lc）
6.2.6加权最小链路算法（wlc）
6.3多种动态综合负载均衡调度算法分析
6.3.1综合使用乘积法
6.3.2综合负载均衡基准比较法
6.3．3动态反馈综合负载均衡调度算法
6.4负载均衡调度算法比较
6.5动态反馈综合负载均衡均衡调度算法详细设计
6.5.1优化目标
6.5．2动态反馈综合负载均衡调度算法
6.6小结
思考题
参考文献
第七章云数据中心资源调度仿真系统
7.1简介
7.2现有系统分析
7.2.1Cloudsim
7.2.2Cloudanalyst
7.3Cloudsched仿真系统设计框架
7.4仿真系统分析——以需求特征规划算法为例考虑
7.4.1解决考虑需求特征的规划算法带来的问题
7.4.2考虑需求特征的规划算法的主要步骤
7.4.3流程图考虑需求特征的规划算法
7.4.4考虑需求特征的规划算法伪代码
7.4.5算法类图
7.4.6算法时序图
7.5各种算法结果分析
7.5.1其他算法思想介绍
7.5．24种算法数据中心不平衡对比
7.534种算法物理服务器不平衡
7.5．44种算法运行时间对比
7.6总结
思考题
参考文献
第八章总结与展望
附录i虚拟服务器管理系统vmmanager
附后i.1-简介
附i.2架构
附i.3用户界面设计
附i.4安装与配置
附i.5vmmanager使用说明
附录二云计算仿真分析仪cloudanalyst
附录二.1Cloudanalyst安装流程
附录二.2Cloudanalyst操作流程及用量方法

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二、什么是云技术？那里有标准的文献资料可以参考！云计算有是什么？云计算
英文翻译：Cloud;云电脑；“云计算”的概念是由谷歌公司提出的。顾名思义，它是一个美丽的网络应用模型。云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展。在这个过程中，大型计算机处理程序被自动分割成无数个较小的子程序，然后传输到由若干服务器组成的庞大系统中，经过计算分析后将处理结果返回给用户。利用云计算技术，网络服务提供商可以在几秒钟内处理数千万甚至数十亿的信息，实现像“超级计算机”一样强大的网络服务。云可以是一个综合名称，将广域网或特定局域网内的硬件、软件和网络等一组资源汇集在一起​​。我引用伯克利大学云计算白皮书中的定义：云计算包括互联网上的应用服务以及数据中心内提供这些服务的软硬件设施。互联网上的应用程序服务一直被称为软件即服务（SaaS），因此我们使用这个术语。我们将数据中心的软硬件设施称为云。
云存储
云存储是云计算概念的扩展和发展的一个新概念。在云计算时代，您可以不需要U盘等移动设备。你需要做的就是进入GoogleDocs页面，创建一个新文档，编辑内容，然后直接将文档URL分给你的朋友老板，他可以直接打开浏览器访问该URL。我们再也不用担心由于电脑硬盘损坏而导致数据丢失。
云安全
继云计算、云存储之后，又出现了云安全。云安全是中国企业的理念，在国际云计算领域是独一无二的。“云安全”计划是互联网时代信息安全的最新体现。它集成了并行处理、网格计算和未知病毒行为评估等新技术和概念，利用大量联网客户端对网络上的软件进行行为监控，收集有关木马和恶意软件的最新信息。将病毒和木马的解决方案发布到互联网上并传输到服务器进行自动分析和处理，然后将病毒和木马的解决方案分发给各个客户端。未来防病毒软件将不再能够有效对抗数量不断增加的恶意软件。来自互联网的主要威胁是从计算机病毒转向恶意软件和特洛伊木马。在这种情况下，用于识别特征库的方法显然已经过时了。应用云安全技术后，病毒的识别和清除不再仅仅依靠本地硬盘上的病毒库，而是依靠庞大的网络服务进行实时采集、分析和处理。整个互联网就是一个巨大的“防病毒软件”。参与者越多，每个参与者和整个互联网就变得越安全。云安全的概念提出后，引起了很大的争议，很多人认为这是一个错误的说法。但事实胜于雄辩，云安全正在如一阵风般演变。瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、赛门铁克、江民科技、熊猫、金山、360安全卫士等都推出了云安全解决方案。该产品是瑞星公司2009年基于云安全策略开发的新产品，每天拦截数百万次木马攻击，其中1月8日超过765万次攻击。趋势科技云安全已在全球部署了五个主要数据中心和数万台在线服务器。据悉，云安全每天可支持平均55亿次点击查询，每天采集分析2.5亿个样本，数据库首次命中率可达99%。借助云安全，趋势科技现在每天可阻止多达1000万个病毒感染。