大数据是否依赖云计算平台

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一、大数据与云计算的关系

在大数据时代，并不是每个人都应该知道云计算这个词。随着大数据的出现，云数据这个词经常出现。那么云计算和大数据意味着什么呢？大数据和云计算有什么关系？

什么是大数据云计算？

经济、实惠，服务器你不必买整个东西。

快速即时使用，无需长期购买或配置

弹性。随着业务的增长，您可以根据需要购买数十台服务器。无需计算。通过API，人类可以完成资源的分配和部署。

从发展的角度来看，大数据对应的是包含大量数据的数据库。在大数据领域，当前的大数据发展正朝着与传统数据库体验类似的方向发展。也就是说，传统数据库为大数据发展提供了足够的空间。

关系。大数据与云计算之间

大数据的整体架构包括数据存储、数据处理和数据分析。接下来，需要建立相应的数据模型并进行数据分析。

中间时效性由中间数据处理层提供。这三者的结合提供了强大的并行和分布式计算能力。

云计算的技术重点是如何在软硬件环境下为不同的用户提供服务，分离出用户不可见的不同资源并保证质量。在大数据和云计算的关系中，都注重资源的配置。

云计算和大数据是相辅相成的，大数据所涵盖的价值和规则让云计算发挥出更重要的作用。计算使用计算资源作为服务来支持大数据的挖掘，为查询和分析实时通信的大量数据提供有价值的信息。

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二、大数据和云计算的关系1.大数据是指超出传统数据库软件和工具处理能力的数据收集。大数据具有数据规模巨大、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低等四大特点。
2.把大数据比作一个行业，这个行业的核心利益是通过有效的数据处理来提高数据处理的效率，实现数据的附加值。
3.从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面，不可分割。由于大数据处理的规模超过了单台计算机的处理能力，因此必须采用分布式架构进行处理。这种分布式处理依赖于分布式数据库、存储技术和云计算的虚拟化能力。
4.随着云计算时代的到来，大数据越来越受到人们的关注。分析师普遍认为，大数据包括主要由企业产生的大量非结构化和半结构化数据。
5.大型数据集的实时分析需要像Mapreduce这样的框架来调度和利用数十、数百甚至数千台计算机。
5.大数据分析通常与云计算密切相关。6、要有效地处理大数据，需要识别大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据处理、云计算平台、互联网技术、可扩展存储系统等等技术。