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云计算运维加班多吗(云计算运维为什么没人干)


一、云计算运维需要经常加班吗?

经常加班是强制性的。

从广义上讲,云计算是与信息技术、软件和互联网相关的服务。这种共享计算资源的池称为“云计算”。计算资源通过软件自动收集和管理。只需要少数人参与,就能快速提供资源。也就是说,算力作为一种商品,可以像水、电、燃气一样通过互联网传播。它交通便利,价格相对较低。

简而言之,云计算不是一项新的网络技术,而是一种新的网络应用理念。云计算的核心理念是在以互联网为核心的网站上提供快速、安全的云计算。数据服务和存储使任何使用互联网的人都可以利用网络庞大的计算资源和数据中心。

云计算是继互联网、计算机之后信息时代的又一新的创新。云计算代表着信息时代的一大进步。未来的时代可能是云计算的时代虽然目前人们对云计算的关注有很多种定义,但总的来说,虽然云计算有很多含义,但概括起来,云计算的基本含义是相同的,那就是,云计算具有很强的扩展性和需求性,能够为用户提供全新的体验。


二、云计算运维工程师前景怎么样?

云计算运维和支持工程师:光明的未来


在当今技术日新月异的时代,运维和支持工程师的角色正在经历深刻的转变。战士们不再一天24小时待命,而是扮演更具战略意义的角色。云计算的兴起,让运维工作从繁重的硬件维护转向区域优化和营销提升。


在运送和维护工作的操作中,迁移和夜班人员经常会感到紧张。努力不再局限于自有服务器,而是可以依托云服务的弹性能力,专注于核心业务创新。云计算不仅降低了运维成本,还提供按需付费的模式,使企业资源配置更加灵活、适应性更强。


但这并不意味着运维工程师的角色可以分离。另一方面,云计算、Docker、DevOps等新兴领域为在职工程师开辟了新的职业道路。运维人员正逐渐从成本中心转变为价值创造者,以提高自动化和效率来实现企业的成功。对于运营和支持人员来说转向大公司服务云或云计算相关领域将是未来明智的选择。


在学习云计算的路上,曾经听过《超越代码的生存指南》这本鼓舞人心的书。他强调,成为一名优秀的建筑师不仅需要扎实的技术功底,还需要对必要的东西有深入的了解和实践经验。对于云计算运维工程师来说,Python或者Go等编程语言是基础,但要记住理论知识和实际操作同样重要,任何一个环节都不能忽视。


学习路径包括:首先从编程语言开始,比如Python,注重基础知识与实践的结合。其次,Linux操作系统和命令行是运维人员必备的技能。此外,了解云原生Kubernetes(K8s)以及相关网络和安全知识,并使用阿里云等云服务进行实践练习。此外,掌握开发环境、编译和部署,从开放共享开源项目到云服务,如Nginx、MySQL等,都是必不可少的环节。


要进入微服务、DevOps和云原生监控领域,您需要进一步了解Jenkins和Prometheus等工具,并对云和企业方法论有深入的了解。他们崇拜自己国家的云。《DevOpsNativeCloudFromKubernetes》等书籍将为你提供丰富的学习机会。


总的来说,云计算对于运维工程师来说有着光明的前景,但也需要不断学习和适应新的技术趋势。只有不断提升自己,才能在这个瞬息万变的行业中立于不败之地。