内存缓存与redis缓存

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一、redis如何保证缓存和数据库一致性？在现代互联网应用中，维护数据库和Redis缓存的一致性至关重要，尤其是在高并发场景下。面对这一挑战，有四种常见的解决方案，每种方案都有自己的优点和缺点。我们一一分析一下：
1先写数据库，再写缓存。
这种方式是为了保证数据的最终一致性，避免网络造成的缓存数据不准确。异常现象。但在高并发情况下，如果两个请求同时操作同一个数据，可能会导致缓存和数据库版本不一致。为了降低死锁的风险，通常建议将数据库的写操作和缓存操作分开。
2先清除缓存，再写入数据库
对于写多读少的情况，可以先清除缓存，再写入数据库，避免数据不一致。减少不必要的系统资源消耗。该策略的关键是确保写操作完成后，旧值已从缓存中刷新，新值已插入数据库。
延迟删除和双删除缓存策略
为了防止读写请求交错引起的缓存问题，延迟删除策略允许新值更新数据库，删除旧值。旧值被读取。双擦除策略（写入前擦除、写入后延迟擦除）提供额外的安全性并确保数据一致性。
解决缓存刷新错误的策略
写入数据库后，如果缓存刷新失败，通常的做法是使用异步重试机制（例如rocketmq）。通过注册用户数据并指定尝试5次，删除成功后返回，败则标记为失败。虽然这提高了并发效率，但可能会牺牲一些实时性能。
在数据处理过程中，确保数据的可靠存储至关重要，即使在复杂的系统中，例如处理推荐组，也需要可靠的通道和备份策略来确保数据的完整性。性别。
MQ的解耦和削峰填谷的作用
消息队列(MQ)在高并发场景中发挥着重要作用，它异步处理任务，实现系统解耦。通过调峰填谷策略平衡系统负载。生产者向主题发送消息，消费者负责业务处理。这样的设计保证了系统的稳定运行。
综上所述，通过精心设计的缓存策略、异步重试机制以及消息队列的使用，我们可以有效处理数据库和Redis缓存的一致性问题。理解并灵活应用这些技术是构建高效可靠系统的关键。

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二、redis缓存是内存缓存吗redis是一种类似于key_value格式的快速存储服务。它类型丰富，可以存储对象、列表等，支持广泛的操作。它是一个内存数据库，可以按时或按计划将内存数据写入磁盘。可设置过期自动删除，快捷易用。