两个python程序共用一个内存

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一、Python如何进行内存管理

Python如何管理内存？

答：从三个方面来说，一是对象引用计数机制，二是垃圾回收机制，三是内存池机制。

1.对象引用计数机制

Python在内部使用引用计数来跟踪内存中的对象。

增加引用计数：

1重命名对象

2.将其放入容器（例如列表、元组或字典）中

引用计数减少的情况：

1使用part语句显式销毁对象别名。

2或者是重新赋值

count()函数可以检索对象当前的引用计数

大多数情况下，引用计数比你想象的要大得多。对于不可变数据（例如数字和字符串），解释器在程序的不同部分之间共享内存以节省内存。

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2垃圾回收

1当对象的引用计数归零时，就会被回收。该机制处理它。

2当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数并销毁用于引用底层对象的名称。但由于每个对象都包含对其他对象的应用，因此引用计数不会重置为零，并且该对象也不会被销毁。（这会导致内存泄漏）。为了解决这个问题，解释器定期执行循环检测器，搜索具有不可用对象的循环并将其删除。

3.内存池机制

Python提供了内存垃圾回收机制，但是它将未使用的内存放入内存池中，而不是返回给操作系统。

oc机制。为了加快Python的执行效率，Python入了内存池机制来管理小块内存的申请和释放。

2Python中所有小于256字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大对象则使用系统的malloc。

3Python对象，例如整数、浮点数和列表，都有自己独立的私有内存池，并且它们的内存池在对象之间不共享。这意味着，如果分配和释放大量整数，则用于缓存这些整数的内存将无法再分配给浮点数。

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二、python的内存问题该这么解决？1.没有启用GC或者GC设置为debug状态，导致交叉引用没有被回收
2当某个数据项逻辑上不应该存在，却因为不相关而进行清除操作代码仍然存在，也是一种泄漏。
例如，我想记录某个基金最近50天的每日收益，定义一个全局字典global_dict并运行一个脚本来计算它，每10分钟计算一次。每次计算只是对dict[date]=rateago"]进行简单的赋值，是不必要的，这是一个泄漏。
3.这种情况在Python3.4之前出现，因为是这样的。如果定义了一个类__del__，this放入e中，不被回收，可以说跳出了生成回收机制，但这种情况在3.4之后的版本中不存在，被回收。