数据中心建设者应具备哪些能力

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一、大数据挖掘工程师应具备哪些技能?可以从数据获取、数据访问、数据清洗、数据挖掘分析、数据可视化、数据报表等几个方面入手。
具体来说，我们将涵盖以下技能：
操作系统、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、防火墙、shell编程等。
2.了解Java开发，掌握多线程、掌握并发包队列、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理、JMS。
per分布式协调服务、Zookeeper集群安装部署、Zookeeper数据结构、命令。
、Hive、HBase、Scala、Spark、Sqoop、Flume、Oozie、Hue等大数据生态系统的知识和技能。
、Mysql、Python等数据采集、数据访问分析、挖掘工具和技术。
u、FineBI、Qlikview等可视化应用能力。
青藤小编给大家分享了大数据挖掘工程师应该具备的技能。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，我们希望这对您有所帮助。如果您想了解更多有关数据分析师或大数据工程师的技能和资源，可以点击本网站上的其他文章了解更多信息。

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二、想成为一名大数据工程师,需要具备哪些技能?1、掌握至少一种数据库开发技术：Oracle、Teradata、DB2、Mysql等，灵活运用SQL实现海量数据的ETL处理。
2.熟悉Linux系统中常规的shell处理命令，灵活运用shell文本处理和系统操作。
3.具有分布式数据存储和计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术和相关实践经验者优先，重点关注Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase。
4.精通一种或多种编程语言，有大型项目建设经验者优先，重点是Java、Python、Perl。
5.熟悉数据仓库领域的知识和技能者优先，包括但不限于：元数据管理、数据开发和测试工具和方法、数据质量、主数据管理。
6.掌握实时流计算技术。有Storm开发经验的申请者将被优先考虑。
关于成为一名大数据工程师需要哪些技能，青藤小编就在这里和大家分享一下。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望本文能够对您有所帮助。如果您想了解更多关于数据分析师和大数据工程师的技能和资料，可以点击本站其他文章进行学习。