云计算大数据方向能做什么岗位(云计算和大数据哪个容易学)

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一、大数据工作岗位有哪些就业方向是什么大信息技术领域包含多种职位，每个职位都有其独特的职责和技能要求。以下是主要与数据相关的职位和职业道路：
1大数据处理系统。必须了解Hadoop、Spark、Storm等开发技术以及Hive数据库、Linux操作系统等知识。2.大数据分析师：
大数据分析师负责组织、分析和可视化大规模数据集以支持决策。该职位要求具备数据分析知识，高级分析师应具备大数据技术技能，如熟悉Hadoop、Python等工具。
3最常用的编程语言是Python、Java、C或C++，它们使用MapReduce来编写程序，使用Hadoop或Hive来处理数据，有时还与Spark结合使用。
大数据就业趋势包括：
-Hadoop大数据发展：该方向市场需求旺盛，是大数据培训和IT培训机构的重点。相关职位包括大数据开发工程师、客座工程师、数据分析师等。
-数据提取、数据分析和机器学习：该方向的学习水平较高且难度较大，市场上提供专门培训的机构不多。相关职位包括数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。
-大数据运维和云计算：该方向市场需求稳定，更注重Linux和云计算能力。相关职位包括大数据运维工程师等。

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二、云计算就业前景和就业方向1、云计算开发工程师：主要负责基于云计算平台（PaaS）的产品开发。这个职位要求开发者不断拓展自己的技能边界，以便更好地与大数据和人工智能平台融合。
2.云计算架构师：负责项目产品的总体规划、架构设计和技术工作分解。工作内容包括初期的用户需求收集以及产品开发后的销售和产品协调。
3.云计算运维工程师：专注于云平台建设、云产品运营、维护和规划。4.云系统管理员：负责配置和维护系统，包括底层云平台，解决现有问题并规划未来的云能力需求。5.产品经理：负责产品功能规划、设计和迭代。6.项目经理：协调项目人员，控制进度和风险，确保项目按时完成。7.测试工程师：负责测试云平台和云产品，协助产品功能和服务的开发和完善。8.云计算软件工程师：主要研究云计算数据中心网络虚拟化、数据中心广域网互联以及云安全相关SDN技术。这些职位需求量大，人才稀缺，月薪通常在15K左右。9.云服务开发者：专注于云服务的开发，如云存储、云应用等。10.云网络工程师：负责云网络的设计、建设和维护。
以上是云计算专业的一些主要工作方向，每个方向都有具体的职责和要求。