计算机上图片尺寸的计算公式如下:
图片尺寸=分辨率*位深度/8
分辨率=宽度*高度(例如:1024*768,640)*480)位深度:如24片、16片、8片
/8字节数。
例如:
图片分辨率:1024*768,24块,因此其大小计算如下:
Size=1024*768824/8=2359296byte=2304KB
扩展信息
图像分辨率的原理
数字图像有两种类型,一种是矢量图形,即所谓矢量图形;另一种是矢量图形。也称为位图。矢量图形相对简单。创建了大量的数学方程。他们的图形充满了线条和色块,而不是元素。
位图非常复杂。记录与相机、数码相机和扫描仪等设备相结合。
位图具有精细的图像结构、丰富的灰度级和宽广的色阶。当然,矢量图像经过图像软件处理后也可以转换为位图图像。家庭影院中使用的图像,原本的卡通图像属于矢量图像的范畴,但在制作中经过变换后,就和其他电影一样,也属于位图图像的范畴。
像素的存储空间取决于像素深度。例如:一个像素占用多少空间取决于它的状态。例如,在灰度模式下,1个像素等于1个字节,在RGB模式下,1个像素等于3个字节,在CMYK模式下,1个像素等于4个字节。
像素深度是指用于存储每个像素的位数,也用于衡量图像的分辨率。像素深度定义彩色图像中每个像素可能的颜色数量,或灰度图像中每个像素可能的灰度级。
例如,彩色图像的每个像素由三个分量组成:R、G、b。如果每个分量由8位组成,一个像素由24位组成,则表示的像素深度为24,每个像素可以有16,777,216(2-24)种颜色。
从这个意义上讲,像素深度通常称为图像深度。一个像素的部分越多,它能表示的颜色就越多,颜色也就越暗。
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注释:
单位
p>当图像大小以像素为单位时,分辨率必须固定指定将图像大小调整为其实际大小。
例如:大多数网站常用的图像分辨率为72,即每英寸72个像素,1英寸等于2.54厘米,因此可以得出每厘米等于28个像素转换。15x15cm的图像长为420*420像素。
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