云计算的8个关键特性记忆口诀

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一、云计算中最的关键技术有哪些？云计算的关键技术有：
1．FO软件开发方法。这是在“面向对象”之上进一步抽象的一种软件开发方法。其目的是解决云计算软件系统面临的更为严重的软件危机问题。FO方法是指面向事实分析（Fact-OrientedAnalysis）、面向结构设计（Frame-OrientedDesign）、面向形式编程（Form-OrientedProgramming）的软件开发方法。
这种方式的特点之一是用很少的程序代码就可以完成一个庞大的软件系统。例如，云计算农村数据服务平台中地果业数据服务平台仅用几百行代码就完成了传统软件开发需要数十万行代码的软件系统。平台目前包含水果产销服务、农资服务、物流服务、农机服务、分析预测等近200个系统，同时按照全国行政区划，建立独立的水果产业数据服务平台为每个村庄配置。未来，云计算农村数据服务平台还可以扩展到蔬菜产业、养猪业等。农村数据服务平台可以管理无限量的数据，数据检索时间快，几乎不受数据的影响。数据增加。如此庞大而复杂的软件系统，采用传统的软件方法可能需要数千万、数亿行程序代码。然而，使用FO方法，只需几百行代码就可以完成。
2.具有遗传特性的无限层次处理方法。该方法用于管理地名结构树、类别结构树等，目的是准确定位数据。例如发布了某村发生洪水的信息。由于该信息中携带有地名节点信息，通过该节点信息可以获知该信息所属的镇、县、市。该方法还用于构建复杂的空间软件架构系统，并对架构上的成员进行定位和管理。
3.文本信息结构树构建方法。该方法用于构造关键字（或语句）结构树。它可以用来创建模拟人脑等的空间网络信息单元。例如，当选择关键字“苹果”时，可以计算出该节点在结构树中的位置，然后得到有关“苹果”的信息”存储在该节点所在的信息单元中。这样，当输入“apple”时，就可以直接定位到。无需执行搜索查询即可提取有关“apple”的相关信息。在学习过程中，系统会不断调整和修正“Apple”所在信息单元的内容，以更好地满足要求。人脑的神经单元大约有1000亿个，目前我们模拟的类似人脑的系统的信息单元最大容量已经大大超过1000亿个。当然，信息单元的增加是通过学习过程中的不断增长来完成的。
地址结构树形法。将IP地址转换为结构树上的节点，使得管理定位更加容易，并且提高了IP地址的处理速度。
5.富云分层互联网架构设计。这种方法是对同一云中的计算机进行结构化的分层管理，即为每台服务器分配一个特殊的层号（如IP地址结构树），类似于古代的八卦布局方法。数据交换是通过层号而不是通过IP地址来处理的。不同云之间转发数据时，会使用云IP地址加层数。美国目前也在做类似的研究，可能成为2020年未来互联网的关键技术之一。但技术实现路线可能与乾坤化工公司有较大差异。
6.多维复杂空间软件架构系统。主要解决软件系统的复杂性问题。
7.多维复杂空间数据结构管理。多维复杂空间数据结构设计方法使数据物理上唯一，因此数据的存在形式与程序无关，独立存在。对程序代码和数据结构的修改是相互独立进行的，对其中一个的修改不会导致另一个发生错误。
8.构建内容中心网络。在同一云中，资源中心不使用IP地址来识别存储内容的计算机，而是使用文件名和URL来识别内容本身。文件名和URL将被转换为结构树上的节点，并通过独特的定位技术提取内容。美国目前也在做类似的研究，可能会成为2020年未来互联网的关键技术之一。不过我们之间的技术实现路线可能会有很大不同。