云计算的三大特征是(云计算的五大特征分别是什么)

1.大小：

数据大小决定了所考虑的数据的价值和潜在信息。

2.多样性：

数据类型的多样性。

：

表示获取数据的速度。

4.可变性：阻碍了有效处理和管理数据的过程。

5.有效性：

数据质量。

6.复杂性：

数据量巨大，来自多个渠道。

7.价值：

合理利用大数据，以低成本创造高价值。

大数据是指在一定时间范围内无法使用传统软件工具捕获、管理和处理的数据。他们需要新的处理模型，具有更强大的决策、视觉检测和改进的处理能力：海量的能力、高增长率和多样化的信息资产。

在VictorMayerSchoenberg和KennCukier所著的《大数据时代》一书中，大数据是指不使用随机抽样（抽样调查）等捷径而利用所有数据进行分析和处理。

扩展信息：

1.结构

个层次是理论，它是渠道认知的基础，也是广泛认可和普遍存在的基础。在这里，我们将从大数据特征的定义来理解大数据的综合行业描述和表征；我们将从探讨大数据的价值来深入剖析大数据的价值；并洞察大数据的发展趋势，从大数据隐私这个特殊而重要的问题入手。并从一个角度审视人与数据之间的长期博弈。

第二个层次是技术，技术是体现大数据价值的手段，是进步的基石。这里将从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展角度来阐述大数据从采集、处理、存储到结果生成的整个过程。

第三个层次是实践，实践是大数据最终价值的体现。这里我们将从互联网大数据、大数据、企业大数据、个数据四个方面来描述大数据所展现的美好景象及其未来的实现蓝图。

2.重要性

当今社会是一个快速发展的社会，科学技术进步，信息流通。人与人之间的交流越来越密切，生活越来越丰富，大数据就是这个高科技时代的产物。

阿里巴巴创始人马云在演讲时表示，未来的时代不是信息技术的时代，而是DT的时代。DT是一种数据技术，可见大数据对于阿里巴巴集团的重要性。。

有些人将这些数据与蕴含能源的煤矿进行比较。煤炭按性质分类：焦炭、无烟煤、肥煤、贫煤等，露天煤矿和深山煤矿的钻探成本不同。

同样，大数据不是“大”，而是“有用”。价值内容和成本比数量更重要。对于很多行业来说，如何利用这些海量数据是赢得竞争的关键。

大数据的价值体现在以下几个方面：

1）向大量消费者提品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销