大数据云计算发展方向

---

一、大数据+云计算将会迎来什么？云计算是分布式计算的一种，是指通过网络“云”将大数据计算处理程序分解为无数小程序，然后通过由多台服务器组成的系统对这些小程序进行处理和分析，得到计算结果。结果并将其返回给用户。云计算早期，简而言之就是简单的分布式计算，解决任务的分布以及合并计算的结果。因此，云计算也称为网格计算。通过该技术，可以在极短的时间（几秒）内处理数万条数据，从而实现强大的网络服务。[1]
现阶段提到的云服务不仅仅是一种分布式计算，更是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备冗余以及混合演进虚拟化和飞跃。[1]
中文名
云计算
国外名
CloudComputing
特性
分布式计算
特点
超大规模
应用
金融、教育等
快速
导航
世代背景开发流程特点服务类型实现方式关键技术实现形式安全威胁应用开发问题步骤-改进步骤
概述
“云”本质上是一个网络，狭义上讲，云计算是一个提供资源的网络，用户可以随时获取“云”上的资源并根据需要使用，并且可以认为是无限制的扩展，只要按照用量付费，“云”就像一个水厂，我们可以随时接水，没有限制，可以按照我们家的用水量向水厂付费消耗。[2]
从广义上讲，云计算是一种与信息技术、软件和互联网相关的服务，这种集合众多计算资源并使用软件的共享计算资源被称为“云计算”。自动化管理只需少量人员参与，资源快速可用。也就是说，算力作为一种商品，可以像水、电、煤气一样在互联网上流通，而且价格也比较低廉。[2]

---

二、大数据在未来有什么样的发展趋势_大数据的未来发展前景

未来大数据的发展趋势主要有以下几点：趋势一：数据的来源

什么是资源的来源，意味着大数据已经成为企业和企业关注的战略重要来源。社会，成为大家竞相争夺的新焦点。因此，企业应提前制定战略性大数据营销计划，以捕捉市场先机。

趋势二：与云计算深度融合

大数据离不开云计算，云计算为大数据提供了弹性、可扩展的基础设施，是生成数据的平台之一。自2013年以来，大数据技术开始与云计算技术紧密结合，预计未来两者的关系将更加紧密。此外，物联网、移动互联网等新计算形态也将助力大数据革命，让大数据营销发挥更大影响力。

趋势三：科学理论的进步

随着大数据的快速发展，就像计算机、互联网一样，大数据很可能成为新一轮的技术革命。随后数据挖掘、机器学习、人工智能等类似技术的发展可以改变数据世界的许多基本算法和理论，实现科技突破。

趋势四：数据科学和数据联盟创建

未来，数据科学将成为一门专门学科，并被越来越多的人认可。各大大学将设立独立的数据科学系，这也将创造一些与之相关的新就业岗位。同时，基于核心数据平台，还将建立跨领域的数据共享平台，后期数据共享将延伸到企业层面，成为下一步行业的重要组成部分。趋势五：数据泄露猖獗

除非能够从源头保护数据，否则数据泄露的增长率在未来几年可能达到100%。可以说，未来每家世界500强企业，无论是否采取了安全防范措施，都将面临数据攻击。所有企业，无论规模大小，都需要重新思考当今安全的定义。在财富500强企业中，超过50%的企业将担任首席信息安全官。企业必须从新的角度保护自己和客户的数据所有数据必须在创建之初就确保安全，而不是在数据存储的最后阶段。

趋势六：数据管理成为核心竞争

数据管理成为核心竞争，直接影响财务绩效。当“数据资产是企业的核心资产”的理念深入人心时，企业将对数据管理有更加清晰的定义，将其视为企业的核心竞争力。战略性地规划和使用数据资产，成为管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入、销售收入增速正相关，此外，具有在线思维的企业，数据资产竞争力占比为36.8%，数据资产管理效果将显着提升。直接的;影响企业的财务绩效。趋势7：数据质量是BI（商业智能）成功的关键采用自助式商业智能工具进行大数据处理的公司将脱颖而出。挑战之一是许多数据源产生大量低质量数据。为了取得成功，公司必须了解原始数据和数据分析之间的差距，以消除低质量数据并通过BI实现更好的决策。趋势八：数据生态系统的复杂性日益增加

大数据的世界不仅仅是一个单一的、大型的计算机网络，而是一个由大量活跃组件和元素、各种参与者、设备提供商组成的生态系统、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务提供商、联络点服务、数据服务厂商等。由各种生态系统共同构建。现在，这样的数据生态系统的基本雏形已经形成，下一步的发展将趋向于系统内部角色的细分，即系统机制的调整，即商业模式的创新和完善。体系结构、竞争环境的分别调整等，从而增加了数据生态系统的复杂性。