当前位置:首页 > 云计算 > 正文

大数据与云计算测试题库


一、大数据与云计算应该怎么学_云计算要学哪些知识

1.大数据是指使用常规软件工具无法在一定时间范围内获取、管理和处理的数据集合。它需要新的计算模式具有更强的决策力、愿景和优化流程能力、高增长率和多元化的信息资源

2大数据和云计算的关系就像两个方面密不可分:同一枚硬币。大数据无法由单台计算机处理,需要采用分布式计算架构。其特点在于提取海量数据,但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储、云计算虚拟化技术。

这样就可以理解两者的关系了。云计算技术是一个容器,大数据就是这个容器里储存的水。大数据依靠云计算技术进行存储和处理。

扩展信息:

大数据的4V:容量、速度、多样性和价值。

云计算的关键词是“集成”。无论是使用现在已经非常成熟的传统虚拟机分段技术,还是Google后来使用的海量节点聚合技术,都可以整合庞大的服务器。跨网络的资源并调度分配给用户,从而解决用户因存储和处理资源不足而引起的问题。

大数据是数据爆发式增长带来的新课题,如何存储当今互联网时代产生的庞大数据,如何有效利用和分析这些数据等等。

大数据趋势:

趋势一:数据资源利用

资源利用意味着大数据已经成为企业和社会关注的重要战略到。资源成为大家争夺的新焦点。因此,企业需要提前制定大数据营销战略计划,以抢占市场先机。

趋势二:与云计算深度融合

大数据离不开云计算。云处理为大数据提供了弹性、可扩展的基础装备,构成了生成大数据数据的基础。平台之一。自2013年以来,大数据技术开始与云计算技术紧密结合,未来两者的关系有望变得更加紧密。此外,物联网、移动互联网等新兴计算形态也将推动大数据革命,让大数据营销发挥更大影响力。

趋势三:科学理论突破

随着大数据的快速发展,就像计算机、互联网一样,大数据很可能代表着新一轮的技术革命。随后数据挖掘、机器学习、人工智能等相关技术的兴起,可能会改变数据世界的许多基础算法和理论,实现科技突破。