本专业主要学习课程包括云计算技术基础、网络存储技术、虚拟化架构及实现、大型数据库应用、云安全技术、大数据技术应用、云服务软件开发以及云平台搭建与维护等。。
1.云计算首先需要了解它的系统平台。主要包括Linux系统管理、数据库管理、KVM管理和云计算环境搭建。
2.其次,需要学习Linux网络管理、数据库同步、hKVM迁移和远程管理、云计算、镜像管理等。
3.最后,你需要学习数据库集群、嵌入KVM虚拟机、管理云存储、Docker实践和云数据管理。此外,Linux存储管理、云计算网络管理也是必不可少的课程。
云计算的特点:
1.规模极大
“云”具有极强的移动规模。谷歌云计算机拥有超过100万台服务器,而“云”亚马逊、IBM、微软、雅虎等。每个位置都有数十万台服务器。企业私有云通常拥有数百或数千台服务器。“云”可以给用户带来前所未有的计算能力。
2.虚拟化
云计算支持用户在任何地点接收应用服务并使用多种不同的终端。所请求的资源来自“云”而不是来自固定的物理实体。应用程序在“云”中的某个位置运行,但用户实际上不需要知道或担心应用程序运行的具体位置。
云计算技术应用优先学习计算机网络技术、Linux操作系统、编程基础、数据库技术、云计算技术基础、虚拟化技术基础、Web应用开发、私有云基础设施与运维以及容器云服务架构与运维、公有云服务架构与运维等课程。
数据领域主要学习:编程实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据结构、数据科学概论、编程概论、数学分析、高级课程包括代数、数学概论、普通物理与信息科学、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析等。
大数据专业一般指大数据采集与管理专业,系统地帮助企业掌握数据管理、系统开发、大数据分析和大数据应用挖掘。专业的。解决大数据应用中的各种常见问题。
“大数据”可以帮助企业找到难题的答案,提供前所未有的商业价值和机遇。大数据也给企业IT系统带来了重大挑战。
通过“大数据”在不同行业的应用现状,我们可以看到企业如何利用大数据和云计算技术解决自身问题,并灵活、快速、响应高效、快速变化的市场需求。
大数据技术是我国普通高校的专科专业。
2021年,大数据技术纳入《职业教育专业目录(2021年)》。