分布式存储与虚拟化存储

大数据存储方式包括分布式存储、存储虚拟化等。

分布式存储是一种高容错、高吞吐量的数据存储方式，支持批量处理，适合大规模数据分析问题。分布式文件系统存储和管理多个文件，可以通过集中存储和分布式文件系统提供高吞吐量的数据访问。分布式系统由多个通过计算机网络连接的自治处理单元组成，这些处理单元协同工作以完成分配的任务。

分布式存储系统可以提供比传统集中式存储更大的灵活性，但必须考虑数据分布和数据冗余问题。存储虚拟化是大数据存储解决方案之一，通过自动精简配置和存储资源池共享来减少未使用和浪费的存储空间。

大数据存储的含义

大数据有多种含义。它可以描述一个组织的规模，更重要的是，它定义了公司内IT基础设施的规模。业界对大数据应用设定了无限期望。收集的商业信息越多，价值就越大。然而，我们需要一种方法来利用这个值。

随着大数据应用的爆发式增长，形成了自己独特的架构，也直接推动了存储、网络和计算技术的发展。最后，处理大数据时的特殊要求提出了新的挑战。硬件的发展最终是由软件需求驱动的。从这个例子中，我们可以清楚地看到，大数据分析的应用需求影响着数据存储基础设施的发展。