学云计算出来能干嘛(零基础学云计算有前途吗)

在当前大数据时代的背景下，选择大数据行业是正确的选择，目前我该领域的人力资源比较短缺，那么大数据领域的工作是什么呢？？
从岗位分类来看，目前大数据岗位可分为开发岗位、算法岗位（数据分析）、运维岗位和维护等。开发岗位的任务主要涉及两个方面，一是完成业务实现，二是完成数据生产。如今，很多传统的软件开发任务逐渐转向大数据开发，这也导致了当今大数据开发岗位对人才的需求更大。想要从事大数据开发岗位，还需要重点学习云计算相关知识，尤其是PaaS（平台即服务）。
大数据开发职位是目前人才需求量较大的职位之一，无论是本科生还是研究生，目前都有比较大的选拔空间。big为大数据开发职位。大数据开发职位分为平台研发职位和行业场景开发职位两种，一般来说，大数据平台研发职位对真人要求比较高，属于研发级别职位，而开发大数据行业应用场景相对容易一些。。
大数据专业是典型的交叉学科，涉及数学、统计学和计算机科学三大学科，所以要学的东西还是很多的。如果不能做好的学习和规划，很容易导致学习杂而不精，这会对就业产生一定的负面影响。因此，在大学学习期间，有必要选择一个主攻方向，并根据这个主攻方向来整理知识结构、提高实践能力。
众所周知，大数据主要有三个方向：1、大数据发展方向：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据数据工程师等相关岗位建筑师等；2、数据挖掘、数据分析与机器学习方向：大数据分析师、高级大数据工程师、大数据分析师、大数据矿工、大数据算法工程师等相关岗位；3、大数据运维方向与云计算：大数据运维工程师等相关岗位。
可见，与大数据相关的工作有很多，如果精通或精通一项技能，就可以取得非常好的成绩。即使一个人能够在这个方向上独当一面，其价值也是显而易见的。

云计算的就业前景非常好，现在很多企业都在使用云计算，尤其是很多大型集团。
法律是经过实践和事实验证的、反映一定条件下事物发展变化的客观规律的表述。规律是在特定情况下、一定范围内描述现实世界的理论模型。在其他尺度上它可能无效或不准确。
没有任何理论可以描述宇宙中的所有情况，也没有任何理论可以完全正确。生活也有其必须遵循的客观规律。
1.生命法则与痛苦法则：固然痛苦，但还有比更痛苦的事，那就是等待亡。
幸福法则：如果你不再总是思考自己是否幸福，你就会幸福。
错误法则：每个人都会犯错误，但只有重复这些错误时，你才会犯错误。
沉默法则：辩论中，沉默是最难反驳的点。
动机定律：动机通常仅源于两个原因：希望或绝望。
羞辱法则：被羞辱的唯一就是忽视它。当你无法忽视它时，就鄙视它；当你无法忽视它时，就鄙视它；如果你不能鄙视它，那么你可以羞辱你自己。
愚蠢法则：愚蠢主要发生在手、脚或舌头的移动速度快于大脑的时候。
化妆法则：你花在打扮上的时间越多，你需要遮盖的瑕疵就越多。
节省时间法则：如果你想学会最节省时间的，你首先要学会说“不”。
地位法则：有的人站在山顶，有的人站在山脚下。虽然身份不同，但眼中看到的对方却是一样大小。
失败法则：失败并不意味着浪费时间和生命，而往往意味着你有理由拥有时间和新的生活。
谈话法则：有两种谈话是最烦人的：一是不停地思考；二是不停地思考。或者永远不想停下来。
误解法则：被人误解，麻烦不会很大；被人误解，麻烦也不会很大。如果你被很多人误解，麻烦就很大了。
结局法则：有一个可怕的结局并不比没有结局更可怕。
2.劳动法
安全法：最安全单位数十年未获安全（最安全证明不做事就安全）
紧急避险：相同的两个相同的单位，相同的办公费用。多少年后，如果有什么变化（证明你的单位不需要那么多钱来办一个办公室）而你违背了，这个成功的概念就会化为零。
评价法则：领导认为谁好，谁就好。（只要你不喜欢领导，你再努力也没用。）
一票否决法：在一个单位，比如加薪、升职。一个人提出任命，往往会被拒绝，成功的概率，而另一个人则接受教育规律：每个单位都有失业的人，工作不做好的。但往往领导批评这些人的时候，这些人却不在场，这就造成了守法的人往往受到教育的尴尬局面。
哭泣法则：在这个部门很少有人能从经常哭泣中受益，那么不经常哭泣的人有什么理由呢？（这个定理也适用于经常向经理抱怨的部门）
能者多劳法则：在同一个部门，有的人虽然在自己的岗位上，但他们没有资格做事。他们的工作。那么他的工作只能由有资格胜任该工作的人来完成。
不平衡法则：一个部门或个人，每年进步，一年不进步，就无法理解；一年不进步，就无法理解；一年不进步，就无法理解。一个没有先进过的部门或者个人，成为先进后是无法理解的。
少工多利法则：一般单位分为合同工、合同工（过去称正式工）、临时工等。收入少的人工作量大，被解雇的可能性更大；那些赚更多钱的人做的事情更少，被解雇的可能性也更小。

Dane学习了云计算，包括运维、数据计算。新时代的企业迫切需要懂开发的运维人员，也需要懂运维的开发人员，尤其是具有丰富运维开发经验的技术管理人员。

既能掌握云计算架构运维核心技能，又能进行平台和应用开发的全栈人才自然会成为“热门肉”。看。你在工作中拥有黄金地位，你的薪水也相应增加。

随着ABC时代的到来，人工智能、大数据、云计算技术日益融合，企业IT业务日趋复杂和综合。开发和运营必须紧密配合，才能更高效地保证整个业务的有序运行。如果开发人员不知道什么是运维，运维人员对软件编码感到困惑，企业IT业务的实施和运营成本必然大幅增加。

云计算人才的就业领域包括云计算规划与建设、云计算技术应用、云平台开发、测试、运维、云交付工程师等。

首先，云计算专业是高科技专业，就业机会广泛。可以选择的具体职位如下：

1．云计算规划与建设

与客户沟通，根据需求进行功能分解，进行云计算规划，包括拓扑、硬件架构、软件架构、数据库架构的搭建和优化能够编写和归档技术文档。

2.云计算技术应用

具备搭建云计算和数据中心的能力；具备云计算运维能力；具备云计算开发和使用能力；

4．开发、测试、作和维护云平台

具有设计和规划存储的经验，能够为存储制定基于业务的备份和灾难恢复计划。制定和制定未来的存储需求计划。

3.云交付工程师

拥有规划、设计、构建、运营和维护和安全的经验。