大数据和云计算的区别(简述大数据和云计算的区别和联系)

云计算和大数据有什么区别？

云计算和大数据有什么区别？人们常常对大数据和云计算之间的关系存在误解。而它们会混在一起，用一句话来解释：云计算是硬件资源的虚拟化；大数据是海量数据的高效处理。
大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网格、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及通过互联网交付动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算对应我们的电脑和操作系统。它将大量的硬件资源虚拟化，然后分配使用。目前云计算领域的领先者应该是亚马逊，可以说是提供云计算的。商业标准也值得关注VMware（其实这可以帮助你理解云计算和虚拟化的关系），最有活力的开源云平台是Openstack。
大数据对应的是海量数据的“数据库”，如果我们纵观大数据领域的发展，我们可以看到，如今的大数据处理已经朝着与传统数据库体验类似的方向发展。Hadoop的兴起让我们可以使用普通机器构建处理TB级数据的稳定集群，让我们意识到传统且昂贵的并行计算等概念。但它并不适合数据分析师（因为MapReduce开发复杂），因此PigLatin和Hive出现了。（分别由Yahoo!和Facebook发起的项目。在这方面，我想补充一下，谷歌、Facebook和Twitter等先锋互联网公司在大数据领域做出了非常积极和有力的贡献），这给了我们SQL-类似的操作，这里的操作方式就像SQL一样，但是处理效率很慢。与传统数据库的处理效率完全不同。因此，人们在思考大数据处理中不仅要像SQL一样操作，还要考虑处理速度。它也可以是“类似SQL”的。Google给我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，来自Cloudera（Hadoop商业化程度很强的公司，Hadoop之父cutting负责技术管理）的Impala也出现了。

云计算与大数据的区别

1.背景多样

云计算的出现是由于用户服务需求的增加和企业业务处理能力的提高，而大数据则在于用户和社会。各行各业产生的大数据呈指数级增长。

2.各种目的

信息的价值实际上是通过大数据和云计算来决定的。更重要的是，它利用互联网来管理资源并基于资源提供相应的服务。

3.各种价值

大数据的目的是从大量的数据中挖掘有效的、有价值的信息。云计算的价值在于它可以帮助企业降低成本、节省资金。

4.各种对象

大数据的对象顾名思义就是数据，而云计算则是面向大数据的。主要对象是应用程序和各种互联网资源。

什么是大数据？和云计算有什么关系吗？

很多人不知道云计算、大数据能做什么。那么云计算和大数据是什么关系呢?今天我就给大家简单分析一下。
云计算：云计算通过互联网向全球用户提供计算能力和存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础设施。云计算，简单的说，就是把硬盘或者CPU放在互联网上的你的电脑或者公司的服务器上，统一动态的调用它们。目前提供云计算服务，比较知名的提供商是亚马逊的AWS。
大数据：大数据利用日益成熟的云计算技术，从浩瀚的互联网信息海洋中检索有价值的信息，对信息进行引导、搜索、整合，为互联网信息处理提供软件基础设施。简而言之，大数据就是对所有数据进行分析，以发现相关性并实现预测。这里的所有数据均与以往抽样调查中获得的部分数据相对应。
云计算与大数据的关系：
云计算是基础，没有云计算就无法实现大数据的存储和计算。大数据是一种应用，没有大数据，云计算就没有目的和价值。两者都需要人工智能的参与，是互联网信息系统的后序商业应用。这是云计算和大数据真正的出路。
商业智能中的智能从哪里来？一种方法是利用大数据作为工具，处理大量的数据，得出一些相关性，并从这些相关性中得到答案。因此，大数据是一种工具商业情报。大数据需要分析大量的数据，这需要极高的计算能力和系统处理能力。传统方法需要超级计算机来处理，但这会导致计算能力闲置并产生繁忙时段。云计算的弹性扩展模型和水平扩展模型非常适合按需调用计算能力，因此云计算为大数据计算能力和资源提供了重要基础。