大数据与云计算的异同(大数据跟云计算有什么区别)

云计算的关键词是“集成”。无论是采用现在已经非常成熟的传统虚拟机分段技术，还是后来Google使用的海量节点聚合技术，都是通过整合将全网海量服务器资源进行整合、调度并分配给用户，从而解决用户问题存储和计算资源不足造成的。

大数据是数据爆发式增长带来的新课题，如何存储当今互联网时代产生的庞大数据，如何有效利用和分析这些数据等等。

这样就可以理解两者的关系了。云计算技术是一个容器，大数据就是这个容器里储存的水。大数据依靠云计算技术进行存储和处理。。

扩展信息：

云计算经常与网格计算、效用计算和自主计算相混淆。

网格计算：分布式计算的一种，由一组松散耦合的计算机组成的虚拟超级计算机，常用于执行大规模任务；

效用计算：IT资源打包计费方式，基于计算和存储分别计量成本，如电力等传统公共服务；

自主计算：具有自我管理功能的计算机。

确实，云计算的很多实现都是基于计算机集群的（但它们在组成、架构、目的和网格的工作上有很大不同），并且也吸收了计算自治和效用计算的特点。

人们普遍接受的云计算特点如下：

（一）超大规模

“云”具有相当规模：谷歌云计算已经拥有超过100万台服务器以及亚马逊、IBM、微软、雅虎等的“云”。他们都拥有数十万台服务器。企业私有云通常拥有数百或数千台服务器。“云”可以为用户提供前所未有的计算能力。

（2）虚拟化

云计算帮助用户在任何地点、使用各种终端获取应用服务。所需的资源来自“云”而不是固定的有形实体。应用程序运行在“云”中的某个地方，但用户实际上不必知道或关心应用程序运行的具置。只需一台笔记本电脑或手机，我们所需的一切都可以通过服务完成，甚至是超级计算之类的任务。

（三）高可靠性

“云”通过数据多副本、容错、计算节点同构互换等措施保证服务的高可靠性。比使用本地计算机更可靠。

（4）通用性

云计算不对特定应用。在“云”的支持下，可以构建不断发展的应用程序。同一“云”可以同时支持多个应用程序。应用程序正在运行。

（5）高扩展性

“云”的规模可以动态扩展，以满足应用和用户的增长需求。

（六）按需服务

“云”是一个巨大的资源池，您可以按需购买；云可以像自来水、电和煤气一样计费。

大数据的特点：

1数据量：数据的大小决定了所考虑数据的价值和潜在信息；

2类型（Variety））：数据类型的多样性；

3速度：指获取数据的速度；

4可变性：阻碍数据过程的有效处理和管理。

5真实性：数据的质量

6复杂性：海量数据来自多个渠道

7价值：合理利用大数据以低成本创造高价值

如果你想地认识大数据，就必须把它彻底、仔细地分解，从三个层次开始：

个层次是理论。理论是唯一的认知方式，也是被广泛认可、普遍存在的底线。这里我们将从大数据特征的定义来了解行业的一般描述以及大数据的表征；我们将从大数据价值的探讨中，深入剖析大数据的珍贵；我们将详细洞察大数据的发展趋势，并从大数据隐私这个特殊而重要的问题出发，从一个角度审视人与数据之间的长期博弈。

第二个层次是技术。技术是体现大数据价值的手段，是进步的基石。这里将从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展角度来阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三个层次是实践，实践是大数据价值的体现。这里我们将从互联网大数据、大数据、企业大数据和个数据四个方面来描述大数据所展现的美好景象及其即将实现的蓝图。

参考资料：-大数据-云计算

云计算

狭义的云计算是指：云本质上是一个。从狭义上讲，云计算是一种提供资源的。用户可以随时访问云资源。“按需使用，可以考虑无限扩展，只需要按照使用量付费即可。云就像一个水厂，我们随时可以取水，没有。自来水我们付费

广义上的云计算是指：云计算是一种与信息技术、软件和互联网相关的服务。这种共享的计算资源池是云计算把很多计算资源在一起，通过软件来使用，不需要管理机制，只需要少数人参与，让资源快速可用。换句话说，计算能力，作为一种商品，可以在互联网上进行交易，就像水、电、燃气一样，获取方便，也比较低。

云计算一般理解为：向全球提供计算能力和存储服务云计算，简单地说，就是把你的电脑或者公司的服务器的硬盘、CPU放在互联网上，统一动态地调用。

大数据

大数据定义：数据的如此庞大，其获取、存储、管理和分析远远超出了传统数据库软件工具的能力。它具有数据量大、数据流动快、数据类型多样、价值密度低等四大特点。

大数据定义：大数据需要新的处理模式具有更强的决策能力、发现洞察力、改进运营，以适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据一般理解为：利用日益成熟的云计算技术从浩瀚的互联网信息海洋中获取有价值的信息，进行信息提取、检索和整合，为互联网信息处理提供软件基础。简而言之，大数据意味着将所有数据汇集在一起​​进行分析、查找相关性并做出预测。这里的所有数据均对应于以往抽样调查获得的部分数据。

云计算与大数据的区别与联系

云计算与大数据的区别：云计算注重资源配置，是硬件资源的虚拟化；而大数据则是关于大数据的高效处理。大数据和云计算并不是的概念，但它们之间却存在着不寻常的关系。从资源需求和资源再加工来看，它们必须一起使用。

云计算与大数据的连接：云计算是基础，没有云计算就无法实现大数据的存储和计算。大数据是一种应用，没有大数据，云计算就缺乏目的和价值。两者都需要人工智能的介入，人工智能是互联网信息布置后的一种商业智能。

我们都听说过“大数据”和“云计算”这两个词，但真正了解它们的人并不多。有对这方面感兴趣的朋友留言询问笔者。他们想知道大数据和云计算之间的区别，以及哪一个更好研究。既然大家对此有疑问，火影计算机学院就详细讲解一下，大数据。它们和云计算有什么区别？学哪个比较好？这是一个好话题。

1：首先我们要清楚什么是大数据有什么意义。给出的大数据定义是：大数据是在一定时间内无法利用传统软件工具收集、管理和处理的数据。对大型、快速增长、多元化的信息资产的流程优化能力。

2：那么我们需要清楚地了解云计算的含义。云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。例如，如果云计算是一个容器，那么大数据就是该容器中存储的水。云计算技术用于存储和计算大数据。

3：它们实际上没有区别。这些都是当时最前沿的技术，学得好可以拿高薪。只是现在企业对大数据工程人才的需求更大，好好学习大数据是一个非常好的选择。、上海、广州等大城市的大数据工程师月薪大多超过1.5万。