如何搭建数据中心框架

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一、云计算平台要如何搭建云计算平台也称为云平台。云计算平台可以分为三类：专注于数据存储的云存储平台、专注于数据处理的云计算平台以及兼顾计算和数据的数据处理综合云计算解决方案的云计算平台。储存和加工。（1）微软技术规范：整合其使用的软件和数据服务核心技术：大规模应用软件开发技术企业服务：Azure平台开发语言：.NET（2）谷歌技术特点：存储和计算层面的扩展能力核心技术：并行去中心化MapReduce技术、BigTable、GFS企业服务：GoogleAppEngine、应用托管服务开发语言：Python、Java（3）技术特点IBM：集成其所有软硬件服务核心技术：网格技术、分布式存储、动态加载企业服务：由虚拟资源池提供，企业云计算集成解决方案（4）Oracle技术规格：软硬件弹性虚拟平台核心技术：Oracle数据存储技术、Sun开源技术企业服务：EC2上的Oracle数据库、OracleVM、SunxVM(5)技术规范dAmazon:弹性虚拟平台核心技术:虚拟化技术可定制:应用平台集成技术企业服务:实力.com服务开发语言:Java、APEX(7)望天云服务技术特点:平台软件可根据需求定制核心技术：应用平台集成技术企业服务：netfarmer服务为不同行业提供信息平台开发语言：Deluge（DataEnrichedLanguagefortheUniversalGridEnvironment）（8）EMC技术规范：信息存储系统和虚拟化技术核心技术：VMware虚拟化技术，第一一流存储技术企业服务：原子云存储系统、私有云解决方案(9)阿里巴巴技术规范：弹性可定制企业软件核心技术：应用平台集成技术企业服务：软件互联平台、云电商平台(10)中国技术特点移动：强大的网络技术、丰富的带宽资源核心技术：底层集群部署技术、资源池虚拟化技术、网络相关技术公司服务：BigCloude-大云平台架构第一：显示层、多数据中心云计算架构。该层主要用于以人性化的方式展示用户所需的内容，会用到下面提供的中间件层。多种服务，主要有五种技术：HTML：网页标准技术，2013年之前主要是HTML4，但即将推出的HTML5将推动网页在很多方面的发展，比如视频[1]和本地存储等。JavaScript：用于网页的动态语言。得益于JavaScript，网页的功能可以大大丰富。CSS：主要用于控制网页的外观，并优雅地将页面内容与其呈现方式分开。Flash：业界最常用的富互联网应用（RIA）技术，可以提供现阶段HTML等技术无法提供的丰富的Web应用，并且在用户体验方面非常好[3]。Silverlight：来自行业巨头微软的RIA技术[4]。尽管其在2013年之前的市场份额略低于Flash，但由于可以用C#编程[5]，因此对开发人员非常友好。第二：中间层是承上启下的纽带。它基于下面基础设施层提供的资源提供了多种服务，例如缓存服务和REST服务，这些服务可以用来支持显示。层或直接用户可以调用的技术主要有五种；REST：利用REST技术，可以将中间件层支持的一些服务以非常方便、优雅的方式提供给调用者。多租户：这允许单个应用程序实例为多个组织提供服务，同时保持良好的隔离和安全性。该技术可以有效降低应用的获取和维护成本。并行处理：要处理海量数据，必须使用庞大的X86集群进行大规模并行处理。Google的MapReduce就是这方面的代表作。应用服务器：在原有应用服务器的基础上，针对云计算进行了一定程度的优化，例如GoogleAppEngine的Jetty应用服务器。分布式缓存：分布式缓存技术不仅可以有效减轻后端服务器的压力，还可以加快相应的响应速度。分布式缓存最著名的例子是Memcached。

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二、如何搭建大数据分析平台？我是一名大数据工程师，我可以和提问者分享一些经验：
确实，提问者必须明白以下问题，一旦弄清楚，问题的答案就会出现：
1.是的您想从学习和个人成长的角度搭建一个自学平台吗？或者当今的企业是否需要大数据技术进行分析？——从学习和个人成长的角度，建议直接按照Hadoop或Spark官网的教程安装。我们建议您阅读官方网站（英文）。英语非常重要，因为关系到选型、以后的安装、部署、运维，所有任务执行的信息和错误信息都是英文的，包括遇到问题的解答，所以还是非常重要的。如果企业需要进行大数据分析，需要研究以下问题：为什么需要构建大数据分析平台？解决了什么业务问题？需要什么类型的分析？有多少数据？是否需要实时分析？BI报有必要吗？——这是一个典型的场景：公司以前使用Oracle或MySQL创建企业数据库并进行简单的数据分析，或者可能购买了BI系统，现在由企业系统数据库直接支持数据增长，随着规模的扩大，需要利用大数据技术进行扩张。
明确需求后，按照以下步骤进行：
1设计整体解决方案设计整体解决方案时要考虑的因素：有多少数据：几百GB？几十太字节？数据存储在哪里：MySQL中？甲骨文？或者其他数据库？数据如何从现有的存储系统进入大数据平台？如何将结果数据写入另一个存储系统？分析的主题是什么：几个简单的指标？或者有很多统计指标需要专门人员对产品进行整理、分组和设计。我们需要建立一个整体的数据仓库吗？如果需要BI报表：公司人员有使用BI的能力，或者团队的构成比较简单，不需要前端和后端人员的投入，所以使用BI是真实的比较方便；需要时间计算吗？
2.元件的选择；架构设计完成后，需要更有经验的架构师参与设计：离线计算引擎：Hadoop、Spark。Tez...实时处理引擎：Storm、Flink、Samza、SparkStreaming...BI软件：Tableau、QlikView、帆软...
3并部署它这部分其实是最简单的。是的，您可以根据各个组件的部署要求直接安装。
4.另一种选择：使用商业软件。如果企业需要建设大数据平台，另一种选择是直接使用商业数据平台。市场上有很多成熟的商用大数据平台，包括Cloudera、Starring、华为、亚信等，都有相应的产品线。袋鼠云作为业界的大数据玩家，拥有真正优秀的大数据平台产品：Data堆。主要特点如下：
1．独特的数据开发产品体系，满足企业建立数据中心过程中多样化、复杂的需求。
2.兼容性强。支持与多种计算引擎对接，让更多的业务上路。
3.准备启用。基于网络的图形化操作界面，即用型，上手快捷。
4.性价比高。满足中小企业数据中心建设需求，降低企业投资成本。