云计算和ai指数

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一、云计算、大数据、人工智能的关系？

云计算、大数据和人工智能是相辅相成的，缺了三者都无法生存。

云计算相当于人的大脑和物联网的神经中枢。云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及通过互联网交付动态可扩展且通常是虚拟化的资源。

大数据相当于人脑从小学到大学记忆和存储的海量知识。这些知识只有通过消化、吸收和重构才能创造更大的价值。

人工智能就像一个人吸收了大量的人类知识（数据），不断深入学习并进化成为一名专家。人工智能离不开大数据，它是基于云计算平台来完成深度学习的发展。

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从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点在于海量数据的挖掘，但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算虚拟化技术。

云计算的早期，简单来说就是简单的分布式计算，解决任务的分配，计算结果的池化。这就是云计算也称为网格计算的原因。通过该技术，可以在极短的时间（几秒）内处理数万个数据，从而实现强大的网络服务。

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二、为什么说AI、5G与云计算技术融合的大时代，将进一步打破时空限制，延伸人类的触觉？

AI，即人工智能，是计算机科学的一个分支，是研究、开发模拟、开发和扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。人工智能不是人类智能，而是对人类思维信息过程的模拟，这意味着它可以像人类一样思考，甚至​​有可能超越人类思维的智能。它可以生产智能机器、系统和其他类似人工智能研究的响应，包括智能机器人、语言识别、语言处理、专家系统等。其实我们的智能手机上有很多应用都是AR的，比如LBS、人脸解锁技术、相册分类、语音助手、照片翻译、智能识屏识别等。这一切都是基于AI技术。

其实AI和5G是一种“互补”的关系对于5G来说，AI技术可以自动化5G核心网，在5G核心网中使用AI技术来实现5G核心网的自动化。帮助5G核心网实现运维自动化。由于5G核心网将以切片的形式呈现，几十甚至上百个切片对于正常网络来说绝对是难以承受的负担。

因此，依靠传统的人工运维已经无法满足5G网络切片的建设。目前，AI技术已经大显身手，5G网络切片的建设可以以AI为核心，构建自动化运维系统，准确预测网络行为，同时还可以实现分钟级的切片，还可以监控运营网络。不仅如此，在即将到来的5G时代，AI技术还可以通过独立分析形成准确的洞察，设计出最符合目标、满足多人、各方面需求的服务。

5G网络的关键技术。然而，AI技术可以在高级业务场景智能化方面发挥重要作用，而且AI本身更接近数据源、基站等网络“神经端”，因此可以与5G基站完美结合和大数据边缘系统。