边缘计算和云计算的区别在哪

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一、现在常说的边缘计算与云计算有什么不同Cloudeasy云服务解读随着5G通信、大数据、物联网、云计算、边缘计算等技术的快速发展，万物互联的智能时代正在加速到来。有数据预测，2021年云计算总数据流量将达到18.9ZB，对目前广泛使用的云计算模式提出巨大挑战。
未来，边缘计算的概念将会出现，以弥补集中式云计算的缺陷。
云计算是集中式服务，所有数据都通过网络传输到云计算中心进行处理。云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交互相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。
边缘计算是一个开放平台，在靠近对象或数据源头的一侧集成网络、计算、存储和应用核心能力，提供最近的服务。其应用在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全和隐私保护方面的基本需求。
如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。那么边缘计算就是这个系统的眼睛、耳朵和手脚。核心服务器让智能系统拥有强大的人工智能，但如果这个人工智能又聋又瞎，就起不了大作用。
大数据应用中经常面临的一个痛点是无法收集到合适的数据。边缘计算可以为核心服务器的大数据算法提供最准确、最及时的数据源。
边缘计算与云计算的结合，使得整个智能系统不仅思路清晰，而且目光敏锐、敏捷。完全依赖云计算的计算机系统就像一支军队，一切事情都要咨询总部。当需要与外界进行大量交互时会显得死板、反应缓慢，而一旦网络出现问题就会完全停止。
另一方面是：边缘计算和云计算是两个完全不同的东西，一个不会取代另一个。然而，目前太多的内容让IT专业人士感到困惑。提出边缘计算将取代云计算，相当于说PC将取代数据中心。
所有公共云提供商都有包含或合并边缘计算的物联网战略和技术堆栈。边缘计算和云计算可以协同工作，但边缘计算是针对特殊需求的专用系统。云计算是一个更通用的平台，也可以与旧的客户端/服务器模型中的专用系统一起使用。边缘计算和云计算相互协作。它们相互优化、优势互补，共同赋能行业数字化转型。

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二、边缘计算是什么,和云计算的区别是什么“边缘计算”的概念本身并不是一个“新词”。早在2003年，CDN服务商Akamai就与IBM合作推出了最早的“边缘计算”。如果从时间上来看，2006年亚马逊推出的AWS被认为是云计算的起点，那么它比云计算提出的时间要早​​得多。但近年来，由于技术和“高端”应用场景等多种原因，边缘计算并未受到太多关注，却获得了新的发展机遇。
云计算将计算分布在大量分布式计算机上，而不是本地计算机或远程服务器上。企业数据中心的运行将更加类似于互联网。这使得企业能够将资源转移到他们需要的应用程序上，并按需访问计算和存储系统。
云计算vs边缘计算
云计算的缺点
随着边缘计算的兴起，有很多场景需要计算大量数据并获得即时反馈。这些场景开始暴露出云计算的缺点，主要包括以下几点：大数据传输问题：预计到2020年，每个人平均每天会产生1.5GB的数据。随着越来越多的设备连接到互联网并产生数据，以中央服务器作为节点的云计算可能会遇到带宽瓶颈。数据处理的即时性：据统计，无人驾驶汽车每秒产生约1GB数据，波音787每秒产生超过5GB数据，2020年我国数据存储量达到约39ZB，其中约30%；数据来自访问物联网设备。海量数据的实时处理可能会压垮云计算。隐私和功耗问题：云计算从可穿戴、医疗、工业等设备收集的隐私数据传输到数据中心的路途较长，很容易导致数据丢失或信息泄露等风险；数据中心高负荷的原因高能耗也是数据中心管理规划中的一个关键问题。
边缘计算的优势与发展
边缘计算有着广阔的发展前景，被称为“人工智能最后一公里”，但仍处于发展初期，存在很多问题需要解决。解决了诸如：帧的选择、通信设备和协议的规范、终端设备的识别、较低的时延要求等。随着IPv6和5G技术的普及，其中一些问题将会得到解决，尽管这是一个漫长的过程。与云计算相比，边缘计算具有以下优势。
优点一：使用更多的节点来承载流量，使得数据传输更快。
优势二：距离终端设备更近，传输更安全，数据处理更即时。
优势三：更多的分布式节点，比云计算故障影响更小，同时也解决了设备散热问题。
两者各有不同，但也相互配合，前面提到的云计算的缺点和边缘计算的优点。其实没有！云计算是人与计算设备之间的交互，而边缘计算是设备与设备之间的交互，最终间接服务于人。边缘计算可以实时处理大量数据，而云计算最终可以实时访问这些数据的历史或处理结果并进行汇总分析。