云计算和大数据哪个难考些(云计算和大数据哪个容易学)

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一、大数据云计算好不好学习？首先，大数据和云计算在技术架构上紧密相关，都依赖分布式存储和分布式计算，但云计算侧重于服务，而大数据更注重数据的价值。两者在应用方面的区别非常明显。
对于初学者来说，无论选择学习云计算还是大数据，都应该根据自己的知识基础进行选择。虽然云计算和大数据对人才类型的需求相对多样化，但对云计算从业者的主要要求是：岗位往往集中在IT和互联网行业，而大数据的领域将因工业互联网而更加广阔，而大量的传统行业未来也将需要大数据人才。
从学习难度来看，云计算和大数据都有很多学习的切入点。不同知识基础的人都可以找到适合自己的学习切入点，所以入门并不是特别困难。从广义上讲，云计算对计算机网络、操作系统和开发能力要求比较高，要求初学者有一定的实践能力，学习大数据则需要一定的数学基础，起到比较重要的作用。
从就业角度看，目前云计算、大数据领域的就业岗位较多。由于云计算岗位主要集中在IT和互联网行业，云计算岗位往往具有较高的岗位实习价值，对从业人员的要求也较高。与云计算相比，大数据领域很多岗位的就业门槛相对较低，进入也相对容易。比如数据清洗、数据可视化等功能，对从业者的要求相对较低。
最后，无论是选择学习云计算还是大数据，都应该注重学习行业知识，未来云计算、大数据的行业应用将提供大量的就业机会。
我在互联网领域工作多年，目前教授计算机科学专业的研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能领域。我会继续在网上写一些文章，有兴趣的朋友可以跟着学，相信你会有收获。
如果你有关于互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者关于考研的问题，可以在评论区留言，或者私信我！

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二、大数据和云计算哪个难1、当前IT行业对大数据和云计算人才的需求非常高。
2.近年来，大数据和云计算领域的研究生就业形势非常乐观。
3.这些职位通常级别较高，并提供有竞争力的薪资待遇，薪资水平往往逐年增加。
4.大数据人才的需求跨越数据产业链的多个环节，包括采集、处理、存储、安全、分析、展示和应用。
5.相关岗位主要集中在大数据平台研发、应用开发、数据分析、运维等方面。
6.云计算的使用正在从基础设施即服务（IaaS）发展到平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
7.其用户群也从互联网企业扩大到更为传统的企业，表明未来市场潜力巨大。
8.大数据和云计算虽然各有侧重，但其技术基础都是分布式存储和计算。
9.因此，这两个领域之间存在着密切的联系和相互依存。