谈谈大数据与云计算的结合

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一、大数据和云计算的关系1.大数据是指超出传统数据库软件和工具处理能力的数据集合。它们具有四个主要特点：数据规模庞大、数据流动快、数据类型多样、价值密度低。
2.将大数据与一个行业进行比较。该行业的主要利润来自于提高数据处理效率，通过有效的数据处理实现数据的附加值。
3.从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像硬币的两面，密不可分。由于大数据的处理规模超出了单台计算机的处理能力，因此必须采用分布式架构进行处理。这种分布式处理依赖于云计算的分布式数据库、存储技术和虚拟化能力。
4.随着云计算时代的到来，大数据受到越来越多的关注。分析师普遍认为，大数据主要关注企业生成的大量非结构化和半结构化数据。
5.大数据分析通常与云计算密切相关，因为大型数据集的实时分析需要像Mapreduce这样的框架来规划和操作数十、数百甚至数千台计算机。
6.大数据的有效处理需要特定的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据处理、云计算平台、互联网技术和可扩展存储系统。

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二、大数据和云计算有什么关系1、云计算、大数据是当前互联网领域的热门话题。
2.人们经常混淆这两个概念，因为它们与资源管理有关。
3.大数据和云计算之间有什么联系？
4.云计算的核心是将计算能力作为服务提供给用户。该服务可按需提供，并且可能会收取费用。
5.云计算的特点包括成本效益、立即可用、无需购买整台服务器、快速部署和弹性扩展。
6.用户可以根据业务需求随时增加或减少计算资源，无需手动参与资源分配和部署。
允许用户自动创建云服务，例如云主机。
8.大数据是指巨大的数据集，其发展趋势与传统数据库越来越相似。
9.现有数据库为大数据发展提供基础和支撑。
10.总之，传统数据库为大数据的兴起创造了必要的空间和条件。