1型虚拟化

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一、00什么是虚拟化誉天广义的术语。
这意味着计算元素在虚拟基础上运行，而不是在真实的基础上运行。该解决方案简化了管理并优化了资源。

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二、在美国电脑行业,较早地应用虚拟运作模式来改变行业内部传统供应链的是

在美国计算机行业，Gateway2000率先应用虚拟运营模式来改变行业内的传统供应链。

虚拟化技术可以扩展硬件容量并简化软件重新配置过程。CPU虚拟化技术可以让单个CPU并行模拟多个CPU，这样一个平台可以同时运行多个操作系统，应用程序可以在独立的空间运行而不会互相影响，计算机的工作效率将得到极大的提高。

更多信息：

虚拟化技术允许多个操作系统同时运行，每个操作系统运行多个程序。每个操作系统都运行在一个虚拟CPU或虚拟主机上，超线程技术只是在单个CPU上模拟双CPU，并且模拟的两个CPU不可分离，只能协同工作。

虚拟化技术也不同于当今的VMwareWorkstation等可以实现虚拟效果的软件。这尤其体现在与软件虚拟机及其更广泛支持相关的开销的减少上。操作系统范围。

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三、云计算关键技术是什么？云计算主要有三大技术：
⑴虚拟化技术：云计算虚拟化技术不同于传统的单一虚拟化，它涵盖了整个IT架构，包括资源、网络、应用和桌面。可以隔离所有设备硬件、软件应用和数据，打破硬件配置、软件使用和数据分布的界限，实现IT架构的动态化，实现集中资源管理，使应用程序能够动态地使用虚拟和物理资源，提高IT架构的动态性。系统适应需求和环境的能力。
对于信息系统仿真来说，应用云计算虚拟化技术的重要性不仅在于增加资源的利用率、降低成本，还在于提供强大的计算能力。众所周知，信息系统仿真系统是一个计算量大的复杂系统，计算能力对系统的运行效率、准确性和可靠性影响很大，而虚拟化技术可以改变大量分散且未得到充分利用的情况。计算能力集成到具有高计算负载的计算机或服务器中，实现全网络的统一调度和资源利用，从而在存储、传输和计算等计算的各个方面实现高效率。
⑵分布式资源管理技术：大多数情况下，信息系统仿真系统会处于多节点并发执行环境中，为保证系统状态的准确性，必须保证分布式数据的一致性。为了解决分布一致性问题，计算机行业的很多公司和研究人员提出了各种必须遵循的协议，换句话说，在云计算出现之前，分布一致性问题就已经被解决了。这取决于许多协议。然而，对于大规模甚至超大规模的分布式系统，无法保证所有子系统和子系统都使用相同的协议，也无法保证分布一致性问题得到解决。云计算中的分布式资源管理技术成功地解决了这个问题。Google的Chubby是最著名的分布式资源管理系统，该系统实现了Chubby服务密钥机制，使解决分布式一致性问题不再仅仅依赖于协议或算法，而是拥有统一的服务（service）。
⑶并行编程技术：云计算采用并行编程模型。在并行编程模式下，并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节都被抽象为函数库，通过统一的接口，自动并发、分布式执行用户的大规模计算任务，即：，任务自动划分为多个任务，并行处理大数据。