数据中心运维能力提升的表现

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一、如何提高运维管理工作效率？1.以终为始
以终为始是一种以结果为导向的心态，提醒人们在做某事之前要明确自己的最终目的。数据中心的最终目标是支持业务系统的不间断运行。在接管数据中心运维业务之前，首先要明确自己的业务连续性目标，并制定相应的运维策略。
2.以人为本
70%的数据中心故障是由人为造成的。同时，即使拥有最先进的监控系统，数据中心的主动维护操作和应急响应仍然必须依赖于人员的最终决策和操作。因此，拥有足够、负责且经验丰富的人员来安全运营数据中心非常重要。
3.培训与学习
学习是一种实践。有句话说得好：“最好的运维团队是经过足够多的失败才培养出来的”。数据中心基础设施涉及多个学科，包括电气、暖通、灯光电气、消防、建筑等。对于数据中心运维团队来说，有很多专业知识需要学习。同时，每个数据中心的配置和具体操作流程都不同。因此，培训和学习应该成为管理运维团队的重要组成部分。
4、建立管理体系
数据中心基础设施的运维管理包括整个大型基础设施、运维团队、服务对象（IT部门或者IDC客户），是一个非常系统化的过程。。有必要建立管理体系。整体运维管理体系中最重要的三个方面是设备维护体系、与各相关部门的沟通机制以及支撑数据中心全生命周期管理的财务预算体系。
5、操作流程标准化
企业管理的标准化必然需要流程的引入，数据中心运维管理也不例外。完全基于个人经验和判断的操作往往存在巨大的失败风险。数据中心旨在增强过程控制。重要操作必须始终按照说明进行。建立流程文化是标准化数据中心管理的重要组成部分。数据中心中最重要的三个流程是标准操作程序（SOP）、维护操作程序（MOP）和紧急响应程序（EOP）。
6.动态管理和控制
除了上述管理系统和操作流程的相对静态任务外，数据中心还需要动态管理和控制。近年来，IT负载的动态特性变得越来越明显。另一方面，IT设备增长较快。新业务系统的上线会在短期内显着增加IT负载。另一方面，企业广泛部署虚拟化技术后，机房各个机柜的IT负载在一天之内就会发生巨大的变化。基础设施运营和维护团队必须采取措施适应IT负载的这种动态特性。
7.持续改进
大型数据中心是最近几年才出现的。当数据中心超过一定规模时，管理变得复杂，交给少数运维人员的日子已经结束，需要一套完善的管理理念和方法论。日本数据中心基础设施运维体系的成熟度大致可分为基础级、成长级、文化级三个级别。
8.使用运维管理工具
实践证明，良好的运维管理体系可以显着提高运维管理的效率。简化您的运营维护流程并为每个运营维护事件设置时间限制。指导运维工程师解决故障。此外，运维管理人员可以通过PC或移动设备随时监控运维事件的进展情况。知识库、配置管理、拓扑图、监控管理等运维管理工具也是简化运维的有效功能。

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二、智能运维服务都有哪些功能以及效果呢？

智能运维是一种新型的数字化运维能力，是企业数字化转型的重要能力。智能运维的本质是提高运维数据的认知能力，对于提高运维数据的治理能力、优化企业业务的数字化风险、降低运维人力成本、提高运维效率具有重要意义。运营的影响。以及业务方面的推广维护。

智能运维，又称AIOps（ArtificialIntelligenceforOperations），是利用大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台（技术）。

例如，以我们公司的SherlockAIOps智能运营平台为例。它能够从全局运营角度解读IT运维，并在AI算法平台的支持下，实现精准报警、异常检测、根因定位、容量分析等场景，助力企业运行。他们的数字化业务高效、稳定、顺利。

运维数据管理。通过高性能实时处理数据平台，我们收集、处理和分析数字化业务运营过程中的各类运维数据，包括告警、指标、日志、配置、运维工单等类别，不仅提高运维效率和大数据运维治理能力，优化数据质量，为进一步激活运维数据价值打下良好基础；

业务数字化风险。这使得运维人员不仅可以提高历史运维数据分析能力，还可以对实时数据进行异常检测和问题预测，有效降低数字化业务运营风险，提高可用性和稳定性；

运维人工成本。使跨真实领域的根本原因定位成为可能，减少对专业运维人员经验和技能的依赖，快速缩短故障排除时间，有效降低人力成本；

业务副作用。从业务角度利用多样化的数据，提高运营分析和决策能力，例如对业务交易状态进行端到端分析，为业务和客服部门提供及时反馈和决策支持依据，增加全业务影响力；

近50%的企业用户会使用智能运维。尽管很多企业已经在积极投资建设，但仍有一些企业处于迷茫阶段，只要尽早制定计划，就无法在数字时代被淘汰。

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三、IDC机房维护工作都有哪些数据中心运维可以分为两大类，一类是基础设施运维，另一类是基础环境运维（IaaS类）
下面逐步细分：
1.基础设施运维：
1.1机房管理：
1.1.1机房人员出入管理（管理工具如：人员管理流程包括出入申请审批等）
1.1.2机房设备进出管理（管理工具如：设备进出申请、设备双电源要求、最重要的是机房设备台账）
1.1.3机房承重（承重-通过控制进入机房的设备重量，降低承受风险）
1.1.4机房环境温湿度管理（通过巡检记录管理）
1.1.5机房电源管理（通过巡检记录管理）记录）
1.1.6机房监控管理（通过进出机房的人数和1.1.第一章人员进出对比）
1.1.7机房线缆管理，即网线（包括存储线等）、光纤、电源线管理（内容主要围绕横竖、绑带松紧、电源线长度预留等）
质量执行上述任务的人员数量不需要很高，但请注意，管理上述执行者的领导者（组长、组长）在选择中至关重要。
工作执行中，工作原则不需要执行者“动脑子”，即通过制定完善的SOP、完整的交接制度、可实施的工作流程和问题处理来驱动流程
PS：夏天要特别注意，空调的效率会降低。注意并制定应急预案
1.2机房灾难恢复
制定机房应急预案。重点包括但不限于空调故障应急预案。道路电应急预案、环境温湿度较高应急预案等。
2、基础环境运维：
基础环境运维其实可以分为定期工作和非定期工作。定期工作。指导思想来自ITSM（itil）
术语解释：
定期工作
服务请求
事件处理
变更管理
问题-风险跟踪记录
2.1周期性工作
所谓周期性工作是指周期性的、重复性的工作，比如：配置备份、账户审核、配置审核、更新各个系统的操作手册等。不要小看周期性工作。其实是运维中的一个高权重的工作内容。如何合理有效地开展周期性工作？工作中，我们将周期性工作纳入运维日历，对重复性工作进行条带化、标准化，通过制定SOP、检查SOP执行情况、执行团队反馈SOP使用情况、跟进等方式进行周期性、重复性工作。SOP优化。性工作实施指南。----不知道上面的内容是否已经解释得很透彻了。如果没有，请留言。
2.2非周期工作（主要包括服务请求、事件处理、变更管理、问题-风险跟踪记录）
本章内容主要围绕流程、SOP、PDCA，那么我们需要什么now名词定义
定义，服务请求，事件处理，变更管理，问题-风险跟踪记录，如果学过或者了解ITSM的工程师对上面的名字不会陌生，我也一样，我研究过上面的内容仔细。，我的同事和朋友也都学过，但是当我们讨论上面的术语时，却遇到了很大的陌生。所谓陌生，就是我们各自的认识不一致，这种现象困扰了我们很长时间。比如领导让我在AD上创建一个账号，让我去做。这个操作其实很简单，但是应该遵循什么流程呢？
“执行者不需要动脑子。”通过这句话，我突然意识到，如果界限不清，那么我们定义界限，如何定义。这时候就引入了工作分类表，也就是将运维工作量化，制作服务请求分类表、事件分类表、变更分类表，然后根据工作内容进行工作机房管理——不知道上面的内容有没有讲得很透彻。如果没有，请留言。
以上内容由福林提供

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四、idc机房运维需要掌握的知识

IDC机房运维所需知识如下：

网络->存储->协议->需要了解一些方面的需求->开发->测试->安全等，但是有些方面你需要熟悉甚至精通。

比如系统（熟悉使用基本操作系统、nix、windows）、协议、系统开发（日常工作中很重要的是自动化运维相关的开发、大型集群工具的开发和管理））、通用应用（如lvs、ha、webserver、db、中间件、存储等）、网络、IDC拓扑等。

精通所有这些的人屈指可数。以上介绍。如果运维工程师通过分层运维的方式将运维知识分离出来进行突破，我想运维水平的提升指日可待。运维工程师的工作量也将相应减少。

IDC机房运维工程师所需的个人素质：

1．沟通能力和团队合作：运维工作是跨部门、跨工种的工作。工作量很大，需要善于沟通，有较强的团队合作能力。

2.主动性、执行力、精力充沛、抗压能力强。

3.工作中要大胆、细心：大胆才能创新，才能不走寻常路。尤其是运维这样的新型工种，更需要创新推动发展；如果你细心的话，运维工程师是网站的最佳选择。Admin，这个网络最高权限的人，一不小心就会后悔一辈子，或者被打入十八层地狱。

4.最后，做网站运维需要有探索创新的精神，通过创新思维解决现实生活中的问题，因为这是一个处于起步阶段的职业，没有成熟的体系或方法可以借鉴。我们可以依靠每个人自己的探索和努力。

5.其他基本素质是：头脑聪明、逻辑思维能力强、谦虚稳重、有亲和力、乐于助人、有大局意识。