数据中心存储是硬件还是软件(数据中心存储用的什么)

什么是软件定义存储（SDS）（参考：：SDS）

SoftwareDefinedStorage，软件定义存储。数据中心的服务器、存储、和安全等资源可以通过软件定义并自动分配。软件定义存储的核心是存储虚拟化技术。软件定义的数据中心通过利用现有资源和应用程序支持不断变化的业务需求，实现IT敏捷性。其中心思想是汇集资源（处理器、、存储以及可能的中间件），以便可以根据业务流程的需要生成并轻松分配或取消分配计算原子单元。可以安装在商品资源（x86硬件、虚拟机管理程序或云）和/或现有IT硬件上的任何存储软件堆栈。

软件定义存储工作机制

SDS软件通过虚拟数据平面提取底层存储，将机器（和应用）虚拟化为存储。部署和管理的基本单位。通过在应用程序和可用资源之间实施灵活的隔离措施，通用管理程序可以平等地分配应用程序所需的所有计算资源（包括计算、内存、存储和连接）。

软件定义存储与传统存储架构

虽然没有官方定义，但软件定义存储从硬件存储中提取出典型的存储功能，并将其放置在软件中。这些功能包括卷管理、RAID、数据保护、快照和等。软件定义存储允许用户避免从特定制造商购买存储硬件，例如硬盘、闪存和其他存储介质。而且，如果删除存储功能，则可以将该功能放置在基础设施中的任何位置。它可以在特定硬件上、虚拟机管理程序内部或与虚拟机并行运行，形成真正的融合架构。

软件定义的存储功能

自动化：简化管理并降低成本。

标准接口：用于管理和维护存储设备和服务的应用程序编程接口（API）。

虚拟化数据路径：应用程序可以在其上写入数据的块、文件和对象接口。

可扩展性：能够在不影响性能的情况下扩展存储基础架构。

透明：能够监控和管理存储空间的使用情况，清楚地知道有哪些资源可用以及相应的成本。

软件定义存储的好处

您可以选择运行存储服务的硬件。SDS和您购买的硬件不一定来自同一家公司。您可以使用任何标准或x86服务器来创建基于SDS的存储基础架构。这意味着您可以经济高效地利用现有硬件来满足不断增长的存储需求

SDS使用可扩展（而不是横向扩展）的分布式结构，允许您单独调整容量和性能。

您可以添加大量数据源来创建自己的存储基础架构。您可以将目标平台、外部磁盘、磁盘或闪存资源、虚拟服务器和基于云的资源（甚至工作负载的私有数据）连接到同一，以创建卷统一存储。

SDS会根据您的容量需求自动调整。由于SDS不是基于硬件的，因此SDS自动化也可以自动实现，并且可以从任何连接的存储卷中检索数据。该存储可以扩展以满足数据需求和性能，无需管理员干预或添加新连接或硬件。

没有任何。传统存储受到可用节点（已分配IP的设备）数量的。根据定义，SDS没有类似的。这意味着，理论上，SDS可以无限扩展。

软件定义的存储目标

容器：通过在容器应用程序上运行持久存储来充分利用容器应用程序；或者通过在容器中运行SDS来充分利用容器应用程序。充分利用您的存储空间。

云基础设施：支持具有所需敏捷性和可扩展性的私有云、公共云和混合云架构。

大数据分析：快速、安全地分析大型数据湖以生成业务见解。

超融合基础设施：消除离散存储层并与整个企业中的各种虚拟化服务器实例配合使用。

对象存储：灵活可靠地存储、备份和检索PB级数据。

富媒体：随着您始终需要更多内容，您的富媒体存储将会增长。

数据中心是企业业务和数据资源集中、集成、共享和分析的场所、工具和流程的有机组合。在应用层面，包括基于数据仓库的业务和分析；在数据层面，包括运营数据和分析数据以及数据和数据集成/集成流程；在基础设施层面，包括服务器、、存储等。以及整体IT运营和维护服务。
数据中心建设目标是：1、全面建设总部二级数据中心和本地企业，逐步实现数据和业务集中。
2．建设企业数据仓库，提供丰富的数据分析和展现能力3.实现数据的唯一性和共享4.建设一体化的安全体系，保证数据和业务的访问安全5.结合建设数据中心、数据交换6.实现、硬件、存储、数据、业务与管理流程、IT采购流程、数据交换流程的集成聚焦7.统一的信息管理模型并快速实施可能的统一技术架构：通过构建多元化IT提升管理能力。
总部和省级均部署数据中心，二级数据中心通过数据交换平台进行数据级联。
数据中心逻辑架构包括应用架构、数据架构、执行架构、基础设施（物理架构）、安全架构、运维架构。
应用架构：应用架构是指一个数据中心支持的所有应用的部署以及它们之间的关系。
数据架构：数据架构是指各应用模块的数据组织、相互关系、存储，以及数据标准和数据管控。
执行架构：执行架构是指数据仓库在运行时的核心功能和服务流程，主要包括ETL（数据收集和集成）架构和数据访问架构。
基础设施（物理架构）：为上层应用提供硬件支撑的平台（主要包括服务器、、存储等硬件设施）。
安全架构：安全架构涵盖了数据中心的各个部分，包括运维、应用、数据、基础设施等。是指在软硬件方面提供整体安全的所有服务和技术工具的总和。
运维架构：运维架构构建以企业信息管理者为中心的整个信息的综合管理平台，并提供管理平台、数据备份工具等相关管理维护工具。以及相关的管理流程。
数据采集与集成，也称为ETL（Extract、Transact、Load），确定数据集市模型，分析数据源，并根据分析结果从应用程序中提取主题相关信息。原始业务数据根据数据中心各存储组件的需求进行交换和加载。数据采集​​与集成主要分为三个步骤：数据提取、数据转换、数据加载。
ETL的质量
直接影响数据集市中数据的质量。
数据仓库区是专门对企业数据集成和数据记录存储需求而配置的集中、集成的数据存储区域。数据仓库由跨越多个主题领域的公司信息组成。这些信息主要是低级、精细的数据。同时，可以根据数据分析的需要，构建特定粒度的汇总数据。它们以一定的频率定期更新，主要用于提供集成到数据集市中的高质量数据。数据仓库专注于数据的存储和集成。
数据集市是按特定主题领域、部门或用户分类的一组特定数据。这些数据需要优化以便用户快速访问和数据输出，可以通过对数据结构进行汇总和索引来进行优化。数据集市可以确保数据仓库的高可用性、可扩展性和性能。