简述云计算技术体系结构(简述云计算的基础架构)

1.了解云计算的基础知识

从云计算本身的角度出发，云计算的核心技术包括编程模型、海量数据分布式存储技术、海量数据管理技术、虚拟化技术和云计算平台管理技术；从角度来看，大多数企业对云计算开发人才的岗位要求是：熟悉Java/Python等主流语言至少一种，掌握常用数据结构算法，有云计算领域经验或主流云计算产品的运维、运营管理平台、架构设计，并主导产品或平台版本的可维护性设计等。可见，想要从零开始学习云计算，满足企业需求，必须掌握一门编程语言，掌握Linux运维或Python运维，熟悉公有云、私有云平台应用。

2.学习云计算

由于现在的云计算技术体系已经成熟，学习云计算相关技术会有一个相对的学习过程，也会有更多的参考案例。对于大多数云计算初学者来说，可以从Linux作开始，然后学习编程语言（Java）和数据库。掌握这些内容后，可以进一步学习虚拟化框架技术。学习云计算技术，除了具备一定的技术基础外，还需要对云计算技术架构有一个整体的了解，并且要紧跟技术发展趋势和行业应用需求来调整自己的研究方向。例如，当前云计算与物联网平台的融合有很多发展机会。未来，云计算作为人工智能技术的重要支撑平台，必然会发挥越来越重要的作用。这些内容在南京北大青鸟云计算培训课程中有完整的课程大纲，并且有适合没有基础知识的人的课程。

以上是学习云计算基础知识的介绍。可见，想要学好云计算，还是需要有一定的IT行业基础，否则学起来还是很困难的。

易于作。
云计算架构相互影响。
不仅了解信息应用服务整体定制，还了解底层逻辑资源，我也了解基础软件和应用程序的集成。

云计算的主要技术包括：虚拟化、分布式文件、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。

虚拟化是云计算最重要的核心技术之一。它为云计算服务提供基础设施级支持，是ICT服务快速向云计算迈进的主要驱动力。很多人对云计算和虚拟化存在误解，认为云计算就是虚拟化。

但事实上，虚拟化只是云计算的重要组成部分，但并不能代表云计算的整体。虚拟化的好处是增加的弹性和灵活性，降低成本，改善服务，提高资源使用效率。从性能角度来看，虚拟化分为两种应用模式。

个是将一台功能强大的服务器虚拟成许多小的服务器来服务不同的用户。二是将多台服务器虚拟成一台功能强大的服务器来完成特定功能。这两种模式的本质都是统一管理、动态配置资源、提高资源利用率。在云计算中，这两种模型有很多应用。

分布式数据存储技术，通过将数据存储在不同的物理设备上，可以实现动态负载均衡、故障节点自动恢复、可靠性高、高可用性、高扩展性。

因为在多节点并发执行环境中，各个节点的状态必须同步，当单个节点出现故障时，需要一种有效的机制来保证其他节点不受影响。这种模式不仅摆脱了硬件设备的，而且具有更好的扩展性，能够快速响应用户需求的变化。

采用多台存储服务器分担存储负载，利用位置服务器定位存储信息，不仅提高了访问的可靠性、可用性和效率，而且易于扩展。