物联网大数据云计算的发展趋势

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一、大数据在未来有什么样的发展趋势_大数据的未来发展前景

大数据未来发展趋势主要有以下几点：趋势一：数据资源化

资源化意味着什么？大数据已经成为关系企业和社会的重要战略资源，已经成为关系企业和社会的重要战略资源。每个人都在为之奋斗的新的利益中心。因此，企业需要提前制定战略大数据营销计划，以捕捉市场先机。

趋势二：与云计算深度融合

大数据离不开云处理。云处理为大数据提供了弹性且可扩展的基础设施，是生成大数据的平台之一。自2013年以来，大数据技术开始与云计算技术紧密结合，预计未来两者的关系将更加紧密。此外，物联网、移动互联网等新兴计算形态也将推动大数据革命，让大数据营销发挥更大影响力。

趋势三：科学理论的突破

随着大数据的快速发展，就像计算机、互联网一样，大数据很可能构成新一轮的技术革命。数据挖掘、机器学习、人工智能等相关技术的进一步兴起，可能会改变数据世界的许多基础算法和理论，实现科技突破。

趋势四：数据科学，建立数据联盟

未来，数据科学将成为一门专门学科，并被越来越多的人认可。各大大学将开设数据科学专业，这也将在该域创造大量新的就业岗位。同时，基于核心数据平台，还将建立跨领域的数据共享平台。后期，数据共享将扩展到企业层面，成为未来行业的重要组成部分。趋势5：数据泄露普遍存在

除非能够从源头保护数据，否则数据泄露的增长率在未来几年可能达到100%。可以说，未来所有世界500强企业无论是否采取了安全防范措施，都将面临数据攻击。所有企业，无论规模大小，都需要重新审视当前的安全定义。在财富500强企业中，超过50%的企业将担任首席信息安全官。企业需要从新的角度保护自己和客户的数据。所有数据从创建之初就应该是安全的，而不是在存储的最后阶段。事实证明，仅仅加强安全措施是无效的。

趋势六：数据管理已成为竞争力的重要要素。

数据管理已成为竞争力的重要要素，直接影响财务绩效。当“数据资产是企业核心资产”的理念深入人心时，企业对数据管理就会有更加清晰的定义，将其视为企业竞争力的核心并不断发展。战略性地规划和使用数据资产，使业务数据成为管理的核心。数据资产管理的有效性与头部企业营收和营业额的增速显着正相关；此外，对于思考互联网的企业来说，数据资产的竞争力比例为36.8%，数据资产管理的效果将直接影响企业的财务绩效。

趋势7：数据质量是BI（商业智能）成功的关键

采用自助式商业智能工具处理大数据的公司将脱颖而出。一项挑战是许多数据源包含大量质量较差的数据。为了取得成功，企业必须了解原始数据和数据分析之间的差距，以消除质量较差的数据并利用BI做出更好的决策。趋势八：数据生态系统的复杂性日益增加

大数据的世界不仅仅是一个庞大的计算机网络，而是一个由大量活跃组件和各种元素参与者组成的生态系统。设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、接触点服务、数据服务零售商等。由一系列生态系统的参与者共同构建。如今，这样一个数据生态系统的基本雏形已经形成，下一步的发展将趋向于系统内部角色的细分，即市场细分、调整体制机制，即商业模式创新；;完善体系结构，即调整竞争环境等，从而逐步增加数据生态系统的复杂性。

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二、大数据最具有前景的发展是什么？1、市场需求量大
随着信息产业的快速发展，产业人才的需求量逐年扩大。据国内官方统计，未来五年全国信息技术技能人才需求总量将达到1500万至2000万。以大数据分析为例，我国对大数据技能的需求每年以20%的速度增长，每年新增需求约100万。2.工作范围广
一般规模比较大的公司都有自己的IT部门，如果公司的信息量比较大，就需要数据库管理、企业信息化管理等。新兴行业，学生也会去这些比较大的企业，在信息部门有用，可以预留职位。3.高薪工作
在市场经济的快速发展中，大数据行业以其强劲的增长势头，成为收入最高的行业之一。开发等行业大数据人才，技能好、成长前景好、薪资水平不断提高，短期内肯定会进入市场。

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三、未来物联网行业发展前景如何？

首先，物联网是当前第三次信息化浪潮的代表技术，在5G通信和产业结构改善的共同推动下，物联网领域将带来大量创新成果。未来的创业机会很大，所以物联网未来的发展前景还是非常被看好的。虽然人工智能目前正处于行业发展的早期阶段，技术体系还不完善，但大数据、物联网、云计算、边缘计算等技术最终展现了人工智能的魅力，因此智能化也是必然的。发展趋势，并且随着物联网相关技术的发展，大量的人工智能产品将逐步落地。

二、物联网本身与人工智能密切相关从目前的技术体系来看，物联网是落地的重要应用场景，因此目前，不少团队正在AIoT领域布局研发。从物联网的技术架构来看，物联网与人工智能技术体系的融合越来越紧密，人工智能已经成为物联网技术体系的重要一层。因此，未来人工智能离不开物联网，物联网的研发也离不开相关的人工智能。

最后，对于初学者来说，你选择物联网方向还是人工智能方向首先要考虑你的知识结构。在大学阶段（或者专科阶段），可以重点学习物联网相关的专业课程，因为物联网的技术体系比较成熟，学习过程会比较容易，会有大量的知识。可供参考的案例较多，就业渠道也相对成熟。如果你是研生级别，可以重点攻读人工智能专业，这样入职的时候机会比较多，而且职位级别和薪资也比较高。

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四、未来云计算发展趋势是什么样的？未来十年，受益于技术进步、产业需求和新基建，云计算将进一步迎来普惠应用快速增长的新十年发展黄金期。
首先，在政策上，特别是在大力发展“新基建”、宏观上规范和引导云计算基础设施的背景下，要全力支持云计算的发展。水平，云改进。IT服务能力和市场秩序标准化。鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，鼓励和推动中小企业上云，加快社会经济整体数字化转型，提供更广阔的应用领域云计算的发展空间。
从产业需求角度来看，企业也越来越关注云计算如何直接降本增效。疫情催化下的全面线上办公，也带动了更多企业业务在云端进行。，这将增加云计算的数量。市场规模和渗透率将有助于企业增强业务竞争力，从而推动云提供商拥有更加精细化和多元化的服务能力。
从技术驱动来看，多种能够推动整个行业的颠覆性技术预计会在不同阶段达到成熟，如5G技术商用1-3年，AI云计算2-5年、边缘计算和物联网技术、5到10年的云原生技术和十年的量子计算技术等等，都有能力在不同时期带动云计算的发展。如果您想了解更多信息，我建议您查看ShisuCloud。是一家综合性云原生技术服务商，提供云原生应用和数据平台产品，包括容器云PaaS、DevOps、微服务治理、服务网络等。.grid、API网关等任何人都可以去那里体验一下。
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