云计算基础架构的核心是啥(云计算基础架构服务平台)

云计算，通俗地讲，就是统一建设、标准化管理、集中调动计算资源，为多人提供优质高效的应用体验，用小、中、大、特、超。例如，目前个体互联网公司和组织的计算应用类似于电力用户使用汽油和柴油发电机发电来满足用电需求（照明、用电……），缺点是资金较大，而且发电机、燃料、保养、维修，一旦发生事故就会停止使用，给生产生活带来不便，如果能建设一个全性的电网，不仅便宜，使用方便，而且不会造成停电。云计算相当于家电网，其中火力、水力、核力、石油、天然气、风力等发电厂相当于在很多不同地方建立的一系列云计算服务器。如单位、企业和大型、中小型计算机用户都可以对计算机进行解档。计算机的四个主要组件，鼠标、键盘和显示器，都可以连接到宽带。无需服务器。一台8000元的电脑仅需1000元企业大型计算应用客户希望省钱。个人用户不必担心小存储卡带来的问题。流量较大的平台，如中铁集团春运订票事件、春运红包取回事件等，都是由于云平台容量不足，存储信息量巨大，云建设缓慢造成的。未来5G普及的时候，云平台也会普及。当存储和计算能力是无限的时候，就不会是各地建立云平台之后，计算服务就会拿出更新、更好的服务模式，符合生产、生活、科研和军事研究的发展，促进大数据、物联网、人工智能快速发展。经常有网友问我关于云计算的问题，我在这里科普一下。最近，一段老在上火了，这是2010年中（深圳）IT领袖峰会上的客座演讲，马云、马化腾和李彦宏确实讨论了云计算。当时马凡的地位还不如李彦宏和马化腾，李彦宏和马化腾坐在台上，马凡只坐在观众席的前排。李彦宏：说白了，云计算就是新瓶装旧酒，没什么新意。1995年，我们谈论客户端和服务器之间的关系，然后我们谈论基于互联网Web接口的服务，现在我们谈论云计算。事实上，它们本质上是相同的。马化腾：确实非常有想象力，未来的各种综合性商业软件将不再需要本地局域网服务器的处理，而是通过公共设施来完成。也许几百年或几千年后还为时过早。开玩笑说等到阿凡达时代才有可能。显然，两位大佬都不看好。马云：他从观众席上站起来，他认为云计算最终是一个共享、处理、存储和共享数据的机制。我们公司对云计算充满信心和希望。我次看到这篇采访是在九年前。我非常理解李彦宏和马化腾的观点，他们说得非常对。当时我很感动，李彦宏和马化腾都是信息名校毕业的，他们很懂技术，但马云却不懂技术。李彦宏和马化腾说的都是真知灼见。为什么你会这样想？事实上，任何一个经历过上世纪末计算机发展的专家都会有这样的观点。上世纪末，美一家叫SUN的科技公司提出了一个非常引人注目的观点：计算机就是，就是计算机。它强调个人计算机的存储和计算功能必须转移到远程服务器上。作为客户，个人电脑变得非常简单和轻便。建计算机教室时，无盘工作站特别流行，学生使用的计算机非常简单，只有键盘、鼠标、显示器和接口，存储和计算都在远程服务器上进行。为什么当时会出现这样的趋势呢？其实原因很简单，计算机主要有两个功能：存储和计算，浪费了大量的存储和计算资源，如果放在服务器上集中处理，就会减少资源的使用，资源和工作效率都会降低。显着增加。改善了。例如，小区里每户人家都有一个地下储藏室，其中很大一部分空间被浪费了，但由于其能够容纳大件物品，这种浪费的空间是必要的。如果社区建一个大型仓库，总的使用面积将远小于分散的储藏室的总面积，人们不会担心没有地方存放大件物品。同样，个人电脑的硬盘很大一部分是无用的，但由于它偶尔能够存储大文件，所以你不能刻意选择容量太小的硬盘。浪费和集中存储可能更可行。节省磁盘空间。计算能力也是如此，播放学习或者玩翻牌、扫雷等小游戏都会浪费大部分CPU资源。然而，对于偶尔需要高度复杂的数学计算，CPU资源必须有很大程度的冗余，但大多数情况下都被浪费了。集中存储和计算听起来很合理，但由于支持和集中处理能力不足，实际上是不存在的。

云计算架构主要可分为四层，其中三层是横向的，即显示层、中间件层和基础设施层。通过这三层技术，可以提供极其丰富的云计算能力和友好的用户界面。，还有一个垂直的层，称为管理层，它的存在是为了更好地管理和维护三个水平层。下面介绍各个层次的作用以及属于该层次的关键技术。显示层主要用于以友好的方式展示用户所需的内容，会使用下面中间件层提供的各种服务。主要技术有五种：HTML：标准网页技术，目前主要以HTML4为主，但即将推出的HTML5将推动网页在很多方面的发展，比如、本地存储等。JavaScript：一种用于网页的动态语言。通过JavaScript，可以极大地丰富网页的功能。的JS框架是jQuery和Prototype。CSS：主要用于控制网页的外观，并优雅地将页面内容与其表示形式分开。Flash：业界最常用的RIA（RichInternetApplication）技术，可以提供现阶段HTML等技术无法提供的丰富的基于Web的应用，在用户体验方面非常好。Silverlight：来自行业巨头微软的RIA技术。虽然它目前的市场份额略低于Flash，但它对开发人员非常友好，因为它可以使用C#进行编程。在显示层，大多数云计算产品往往是HTML、JavaScript和CSS的黄金组合，但Flash、Silverlight等RIA技术也有一定的作用。例如，VMwarevCloud使用基于Flash的Flex技术，微软云计算产品未来肯定会使用Silverlight。中间件层是承上启下的纽带。它基于下面基础设施层提供的资源提供了多种服务，例如缓存服务和REST服务，这些服务可以用来支持显示层或者直接让用户调用的技术主要有五种：REST：通过REST技术，可以非常轻松、优雅地将中间件层支持的一些服务提供给调用者。多租户：它允许单个应用程序实例为多个组织提供服务，同时保持良好的隔离和安全性。通过该技术，可以有效降低应用的获取和维护成本。并行处理：要处理大量数据，需要使用大型X86集群进行大规模并行处理。Google的MapReduce就是这方面的代表作。应用服务器：在原有应用服务器的基础上，对云计算做了一定程度的优化，例如GoogleAppEngine的Jeti应用服务器。分布式缓存：分布式缓存技术不仅有效减轻了后端服务器的压力，还加快了相应的响应速度。分布式缓存最著名的例子是Memcached。对于大多数PaaS平台，例如用于部署Ruby应用程序的Heroku云平台，都需要应用程序服务器和分布式缓存。同时，外部接口也普遍采用REST技术，多租户技术主要用于SaaS应用的后端。例如，的多租户核心用于支持Salesforce的SalesCloud等应用程序，而并行处理技术通常作为单独的服务推出，例如Amazon的ElasticMapReduce。基础设施层的作用是提供上层中间件层或用户所需的计算和存储资源。主要有四种技术：虚拟化：也可以理解为基础设施层的“多租户”。因为通过虚拟化技术，可以在一台物理服务器上生成多个虚拟机，并且这些虚拟机之间可以实现完全隔离，不仅降低了购买服务器的成本，还减少了服务器在现场的运维成本。同时。经济高效且成熟的X86虚拟化技术包括VMware的ESX和开源Xen。分布式存储：为了承载大量数据，同时保证这些数据的可管理性，需要一套完整的分布式存储。在这方面，Google的GFS就是一个典范。关系型数据库：基本上是在原有关系型数据库的基础上，在扩展和管理方面进行了优化，使其在云端的适应性更强。NoSQL：为了满足一些关系数据库无法达到的目标，比如支持大量数据，一些公司专门设计了一些不基于关系模型的数据库，比如Google的BigTable和Facebook的Cassandra。目前大部分IaaS服务都是基于Xen的，比如亚马逊的EC2等，但VMware也推出了基于ESX技术的vCloud。同时，业界也出现了多种基于关系数据库的云服务，例如Amazon的RDS（RelationalDatabaseServices）和WindowsAzureSDS（SQLDataServices）等。关于分布式存储和NoSQL，已经广泛应用于云平台后端。例如，GoogleAppEngineDatastore就是基于BigTable和GFS的。

当今云计算应用最广泛的八项核心技术是：
1．虚拟化技术
虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，为云计算提供基础设施层面。这种支持是ICT服务快速过渡到云计算的关键驱动力。可以说，没有虚拟化技术，就没有云计算服务的实施和成功。随着云计算应用的不断升温，业界对虚拟化技术的重视程度达到了新的水平。
2.分布式数据存储技术
云计算的另一大优势是可以快速高效地处理大量数据。在当今数据性增长的世界中，这一点至关重要。为了保证数据的高可靠性，云计算通常采用分布式存储技术将数据存储在各种物理设备上。这种模式不仅消除了云托管硬件设备的，而且具有高度可扩展性，能够快速响应用户需求的变化。
3.编程模型
本质上，云计算是一个支持并发处理的多用户、多任务。以高效、简单、快速为核心理念，旨在通过便捷地将强大的服务器计算资源分配给最终用户，同时保证低成本和卓越的用户体验。在此过程中，编程模式的选择非常重要。分布式并行编程模型将在云计算项目中得到广泛采用。
4.大规模数据管理
处理大规模数据是云计算的优势。因此，其处理涉及到多个层面，因此高效的数据处理技术也是云计算必不可少的核心技术之一。对于云计算来说，数据管理面临着巨大的挑战。云计算不仅要保证数据存储和访问，还要支持大规模数据的特定检索和分析。由于云计算需要处理和分析大规模的分布式数据，因此数据管理技术必须能够高效地管理大量数据。
5.分布式资源管理
云计算采用分布式存储技术来存储数据，因此很自然地引入分布式资源管理技术。在多节点并发执行环境中，各个节点的状态必须同步，需要一种有效的机制来保证如果单个节点发生故障，其他节点不受影响。分布式资源管理就是这样的技术，是保证健康的关键。
此外，云计算中处理的资源通常非常庞大，从数百到数万台设备不等，并且可以同时跨越多个地理位置。此外，云平台上运行着数以千计的应用程序，需要强大的技术支持才能有效管理这些资源并提供正常的服务。因此，我们可以猜测分布式资源管理技术的重要性。
6.信息安全
调查数据显示，安全已成为阻碍云计算发展的主要原因之一。数据显示，32%的已经使用云计算的组织和45%尚未使用云计算的组织将云安全视为进一步云部署和ICT管理的障碍。因此，要保证云计算的长期稳定和快速发展，安全是首先必须解决的问题。
7.云计算平台管理
云计算资源巨大，分布在不同地点的大量服务器同时运行数百个应用程序。如何有效地管理这些服务器为整个提供不间断的服务是一个巨大的挑战。云计算中的平台管理技术需要能够有效地分配许多服务器资源，以便它们能够更好地协同工作。其中，云计算平台管理技术的核心是通过自动化、智能化手段轻松部署和开通新服务，快速发现故障并从中恢复，实现大规模的稳定运行。
8.绿色节能技术
节能环保是世界各的重大话题。云计算还以其低成本、高效率而闻名。云计算规模经济大，在提高资源利用效率的同时节省大量能源。环保节能技术已经成为云计算不可或缺的一部分，未来将会有越来越多的节能技术被引入到云计算中。