云计算与大数据分析专业(大数据与云计算专业就业方向)

每天了解专业数据大数据科学与技术

专业简介

类别：工程；学习年限：四年；选择科目：物理；学科：计算机；学位：工程学。

本研究主要研究计算机科学支持的大数据技术，主要包括数据管理、软件开发、数据挖掘与分析三个方面，如：广播定向推送到新媒体平台和实时交通状况及其他应用场景分析。

以应用为主

主修什么专业？

核心课程：通用计算机核心课程（C语言、Java、微机原理、计算机、计算机体系结构等）10门数据科学专业课程（数据结构、数据库原理、大数据算法、人工智能、数据建模等）。该专业属于计算机类别，因此必须学习计算机科学和一些编程语言的通用课程。

数据科学课程在大学中的出现要晚于计算机课程。课程内容更符合当前社会现实。云计算出现后，数据科学有了更广阔的发展空间。。

哪些学生有资格填写表格？

①各科室的考生都有资格填写表格。本课程的科目主要培养学生的基本技能，这些内容并不难，只要肯努力，就可以学好。毕业的学校固然重要，但它更像是敲门砖，进入职场后的发展与个人能力和知识关系更为密切。

②对于有意报考计算机专业的考生来说，数据科学和大数据技术非常值得列入志愿报考名单。对于招生专业的大学来说，数据科学专业往往被纳入计算类别。对于按专业招生的院校，如果你打算完成学校的计算机科学专业，建议你也完成科学学位数据。

大学学业技巧

·大学期间如何学习？

参加更多的项目、竞赛和研究。在学习电子信息和计算机的时候，在大学阶段尝试做一些实际项目。项目经历、竞赛获和研究经历对就业有巨大帮助。之前有人问我：研究生去哪里做研究？最简单也是最笨拙的是登录你所在学院的官方网站，在教师名录中找到电子邮件，然后向每位教师发送一封电子邮件并附上简历，询问他们是否可以成为研究助理。这些道路是他自己赢得的，他不会修复其他道路。

就业情况如何？

行业：IT、新媒体、电商、金融、零售等。

具体职位：算法工程师、数据挖掘工程师、数据分析师、数据工程师等。

1.会计专业与大数据专业的就业互动率较高。

1.数据管理专业：与信息管理专业类似，情况不太好。这体现在工作人员的可替代性比较高，所以薪资只是处于平均水平。

2.开发专业：与软件工程类似，待遇较好，但就业竞争激烈。受教育程度与就业质量之间存在正相关关系。

3.数据分析和数据挖掘管理：你不仅可以在IT公司工作，还可以在金融、新媒体等行业工作。但如果你想成为这个领域的高手，计算机技能是基本功，个人的行业知识也是必不可少的。

大数据技术及应用或相关专业的申请者就业前景广阔。

原因是，近年来，互联网行业快速发展，移动互联网、电子商务、物联网、社交媒体的快速发展，促使我们快速进入互联网时代。大数据。

截止目前，人们日常生活中的数据量已从TB（1024GB=1TB）级别跃升至PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）甚至ZB（1024EB=1ZB））层面，数据将逐渐成为重要的生产要素，人们对海量数据的利用将预示着新一波生产力增长和消费者剩余的到来。

当前大数据从业者的两个主要趋势是：

1.大数据领域从业者薪资将持续增长；2.大数据人才供大于求。

此外，大数据专业的毕业生还有很多工作岗位，如：Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等

<普通大数据开发工程师的底薪10000+起，一般入职工资在13000元左右。三年以上经验的大数据开发工程师月薪高达3万元。

从行业前景来看，2017年我大数据产业总体规模为4700亿元，预计2018年将突破5700亿元。未来，大数据结合、云计算、人工智能将打造数字化产业。数百个新工作岗位。不客气地说，这个行业前景广阔，前景可期。

大数据技术及应用（云计算及大数据方向）就业情况：

就业方向：毕业后可从事信息行业工作、科技类、事业单位信息化部门及其他相关企业从事云计算、大数据平台的设计、管理和开发。

就业岗位包括工程师、运维工程师、信息安全工程师、云计算与大数据工程师、大数据分析师、大数据开发工程师、IT项目经理等。

扩展资料：

大数据技术与应用的研究方向是将大数据分析与挖掘处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合。“互联网+”前沿技术专业。

本专业旨在培养学生掌握数据管理和数据挖掘，具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用开发的能力。软件和数据产品可视化。具有演示和分析能力的高级专业大数据技术人才。

主要职位：大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等

参考：-大数据技术与应用