大数据是云计算的基础,也是影响人工智能分析的因素之一。云计算是分布式计算的一种,是指通过网络“云”将巨大的数据处理程序分解为无数的小程序,并通过多台服务器组成的系统对这些小程序进行后续的处理和分析,提供结果给用户。
大数据是指使用传统软件工具无法在特定时间内收集、管理和处理的数据集合。它需要新的处理模型来实现更大的决策能力、洞察力生成和处理优化机会。庞大、高增长、多元化的信息资产。
人工智能是研究、开发用于模拟、增强和扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。
进阶资料:
大数据相关介绍:
第一层是理论,理论是必须的洞察力方法也是被广泛认可和传播的基础。这里我们通过定义大数据的特征来了解行业对大数据的一般描述和表征;我们将通过对大数据价值的探讨,深入剖析大数据的珍贵;我们将洞察大数据的发展趋势;并从大数据中的数据保护这个特殊且重要的话题开始。从一个角度探讨人与数据之间的长期博弈。
第二个层次是技术。技术是体现大数据价值的手段,是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展角度阐述了大数据从采集、处理、存储到结果形成的整个过程。
第三个层次是实践,实践是大数据最终的价值体现。我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据和个人大数据四个方面描述了大数据已经展现的美好景象和即将实施的蓝图。
参考来源:-云计算
参考来源:-大数据(IT行业术语)
参考来源:-人工智能(计算机科学的一个分支)
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