大数据与云计算和互联网的联系(物联网大数据云计算的关系)

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一、云计算和大数据物联网的关系究竟是什么云计算和大数据概述云计算（云计算）是基于互联网的相关服务的添加、使用和交付模型，通常涉及通过互联网提供动态扩展且通常是虚拟的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用的模式，是指通过网络按需获取所需的、易于扩展的资源；广义的云计算是指服务的交付和使用的模式，指的是通过网络按需且轻松扩展的方式来获取您需要的服务。此类服务可以是IT、软件、互联网相关或其他服务。这意味着计算能力也可以作为商品通过互联网进行分发。
大数据，即大数据，是指所涉及的数据量如此之大，以至于无法通过主流软件工具在合理的时间内捕获、管理、处理并组织成有用的信息以实现更积极的目的。在企业的经营决策中。大数据的4V特征：Volume（容量）、Velocity（速度）、Diversity（多样性）和Truth（真实性）。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点在于海量数据挖掘，但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算虚拟化技术。
大数据管理，分布式文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分区和并发访问执行，SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL接口支持，利用云计算构建下一代大数据；数据技术数据仓库已经成为一个热门话题。从系统需求来看，大数据架构对系统提出了新的挑战：
1．标准机箱可以最大程度地解决某些任务。
2.配置更合理，速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU和网络的均衡设计以及数据仓库访问的优化设计，比传统同类平台高出一个数量级以上。
3.总体能耗较低。对于相同的计算任务，能耗是最低的。4.系统更加稳定可靠。它可以消除多个单点故障并统一组件或设备的质量和标准。5.管理和维护成本低。数据收集的日常管理完全集成。6.有计划且可预测的系统扩展和升级。
云计算与大数据的关系
简而言之：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然这个解释并不完全恰当，但是可以帮助不理解这两个名字的人快速理解其中的区别。当然，如果解释清楚一点的话，云计算就相当于我们的电脑和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化，然后分配使用。
可以说，大数据就相当于大数据的“数据库”。纵观大数据领域的发展，我们也可以看到，目前大数据的发展都是朝着同一个方向发展的。类似于传统数据库的经历一句话，传统数据库为大数据发展提供了足够的空间。
大数据整体架构包括数据存储、数据处理和数据分析三层。数据首先要通过存储层进行存储，然后根据数据的需求和目标建立相应的数据模型和数据分析指标体系，对数据进行分析以产生价值。
通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来实现中间时间精度。三者相互配合，让大数据产生最终的价值。
无论目前云计算的发展如何，未来的趋势是：云计算作为下层的计算资源，支撑上层的大数据处理，大数据发展的趋势是实时交互查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的一句话：“在Miaji中只需动动鼠标就可以操纵PB级的数据。

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二、云计算大数据物联网之间的区别与联系1、物联网是互联网大脑的感觉神经系统
由于物联网侧重于传感器感知的概念，因此还具有网络线路传输、存储和数据传输等功能。信息处理、行业应用接口。此外，服务器、网络线路和应用接口通常与互联网共享，实现人与人（HumantiHuman，H2H）、人与物（Humantothing，H2T）、物与物（ThingtoThing，T2T）之间的通信。它将把人类社会、信息空间和物理世界（人、机器、物）融为一体
2云计算是互联网大脑的中枢神经
虚拟互联网大脑的架构中，互联网虚拟大脑的中枢神经系统统一了互联网的基础硬件层、基础软件层和信息层，为互联网的各个虚拟神经系统提供支持和服务。互联网定义、云计算和互联网虚拟大脑中枢神经系统的特性非常稳定。在理想的世界中，物联网传感器和互联网用户通过网络线路和计算机终端与云计算机进行交互，向云计算机提供数据，并接受云计算机提供的服务。
3大数据是互联网产生智慧和意识的基础
随着博客、社交网络、云计算、物联网等技术的发展，互联网数据信息正在以前所未有的速度增长和积累。互联网用户的交互、企业和政府的信息发布、物联网传感器感知的实时信息，每时每刻都在产生大量的结构化和非结构化数据。而且体积非常大。这些数据包含了经济、科技、教育等领域非常有价值的信息[52]。这就是互联网大数据成长的根源和背景。
同时，以深度学习为代表的机器学习算法在互联网领域的广泛应用，使得互联网大数据开始与人工智能更加深度的融合，包括大数据和人工智能。智力。人工智能领域的世界级领先企业，如百度、谷歌、微软等。2011年，谷歌开始将“深度学习”应用到其大数据处理中。
4.工业4.0或工业互联网基本上是互联网运动神经系统的节点
互联网的中枢神经是云计算机中控制生产设备的软件系统。工业企业、家里的家用电器、办公室里的办公设备和机械设备通过智能化、3D打印、无线传感等技术成为互联网大脑改造世界的工具。与此同时，这些智能、智能的制造设备也在不断地向互联网的大脑输入大数据，供互联网的中枢神经系统进行决策。
5“互联网+”的核心是互联网的演进和扩展，体现了互联网在广度和深度上与现实世界融合和介入的动态过程。