数据中心为什么不设在北极(数据中心为什么要降温)

从地理上来说，为什么有北极和南极而没有东西极呢？

南极和北极的定义是地球自转轴（地轴为虚轴）与地表的交点。北部的交点是北极，南部的交点是南极。这与地球的形状关系不大，地球的两极稍平坦，赤道稍稍凸出。我相信如果地球横向旋转就会有东极和西极。

业务发展数据中心，也就是IDC机房，未来将走向何方？？

各大厂商在新基建浪潮中掀起“机器维护”热潮，腾讯、阿里巴巴等各大厂商投入千亿建设超大型数据中心。大厂商也纷纷运用各种新技术来“放机器”。数据中心作为基础设施，一直在最底层被忽视，但随着数字化的快速发展，数据中心的完善更能体现新基建中“基础设施+技术”的品牌。对于数据中心来说，只有实施技术创新，合理替代数据和流程，满足更高层次的需求，支撑数字经济，才能获得其真正的​​价值。制高下一波科技创新浪潮随着大工厂建设加速，国内数据中心遍地开花。据中国产业信息网统计，2020年IDC处理的全球业务数据15.3ZB，占全球业务产生量的99.35%，从数据中可以看出IDC在全球业务流程中占据主导地位。当今的中心正朝着空间密集和大规模工程的方向发展。截至2019年底，超大规模大型数据中心数量增至504个，其中151个数据中心处于不同建设阶段。集约化开发，每个机房使用率较好，有助于实现规模化运营，降低前期建设成本和后期运营成本：在大公司，资本效应会更加明显。数据中心发展过程中的痛点1、超大型数据中心的背后是惊人的功耗。服务器每年的耗电量持续上升，为了避免电力不足的旧机房停电，通过空出机位来解决问题。这不仅导致空间利用率低，而且导致功耗下降，同时也造成不必要的浪费。他预计，2020年中国中心用电量将达到2962亿千瓦时[III]，超过三峡发电的电量。2、数据中心安全运营日益增多，但中心需要充分掌握安全管理标准和消防系统，以及培训应急人员和应急人员的能力。在维持所有基础设施正常运行的同时，所有设备也必须及时维护和修理。3、浪费运维票，半夜把人吵醒，处理不仔细很容易出问题。例行检查是媒体运营维护过程中的重要组成部分。运维人员保持警惕，发现设备隐患，每日重复数千米任务。纯粹依靠人力，不需要能源开发，日常运行和维护使用适当的辅助设备来释放机械功有限的动力。那么数据中心如何做到绿色开发、审慎设计、运维呢？Hightopo等国内企业正在积极应对这一问题。建立可视化运维管理平台解决痛点，将数据中心直观地呈现在机房内，实现复杂、多扫描、动态的数据管理系统。3D图形效果的渲染技术采用了HTML5WebGL标准，并且它以基于浏览器为核心的小程序进行了更方便的开沟。它还采用轻量级架构，支持跨平台展示，实现海量数据的多端口分析。数据中心环境可视化利用3D仿真技术对机房内的各种设备进行建模，并对设备进行实时大规模、全生命周期的维护。为了监控本地计算机设备的正常运行，运维系统还具有烟雾温湿度监控、电源监控、门禁控制等监控功能。可以实时监控机房内部环境，及时发现存在的问题，并远程控制系统至其运行状态。资产消耗及能源管理可视化为了解决数据中心能耗过高的问题，系统实时监控数据中心整体环境每年的用电量、机柜出租率、IT大楼用电量、柴油发电机、电容量等提供历史数据，方便管理人员进行相关节能工作。同时，准确记录资产位置、设备型号和状态，保证仓储设施的高利用率，避免资源浪费，运维可节省总人工成本约20%。可视化运维管理通过可视化管理改变运维中心。管理人员可以通过大型在线账户了解设备健康状况，并远程查看维护记录、历史数据和历史文件故障，为评估设备健康状况提供直观的数据库。将运维人员从机械工作中解放出来，减轻运维压力。同时，也为社交媒体的定向提供了更加人性化的解决方案。要了解运维的时间，边缘计算产生的巨大流量和5G的大带宽导致了社交媒体的泛滥。大规模、密集的IDC需要城市化、广泛化、可视化管理。Hightopo基于机房数据中心可视化解决方案，支持能耗、运维、人力资源等方面的落实，引导其走上节能增效的发展道路。在快节奏的数字经济时代，数据中心的可视化改造必须未雨绸缪。参考资料：官网--