云计算的基础技术是什么(云计算的基础设施有哪些)

---

一、云计算是对什么技术的发展与应用

云计算是并行计算、网格计算和分布式计算技术的发展和应用。

1云计算定义

云计算是一种将大量计算机和服务器连接在一起形成虚拟超级计算机的方法。。，通过网络向外界提供计算、存储和应用服务的系统。用户可以通过各种终端设备（如PC、手机、平板等）访问云资源，实现按需使用、按量计费。

2.云计算的技术基础

云计算的技术基础包括虚拟化技术、分布式计算和网格计算。虚拟化技术可以将多个物理资源抽象为一个虚拟资源，从而实现资源共享和灵活规划。

分布式计算可以将大规模的计算任务分解为多个小任务，分发到不同的计算机上处​​理，从而提高计算效率。网格计算可以将不同地理位置的计算机组合成一台虚拟的超级计算机，共同完成大规模计算任务。

云计算的应用领域

1企业云

企业云是企业。集中式云计算服务旨在提高公司内部数据中心的运维水平，让整个IT服务更加以业务为中心。可以帮助企业实现灵活的IT服务交付，提高企业的创新能力和竞争力。

2云存储系统

云存储系统可以解决本地存储的管理缺陷，降低数据丢失率，通过集成网络中的多个存储设备对外提供服务。云存储服务并可以管理数据存储、备份、复制和归档。云存储系统非常适合需要管理和存储量数据的企业。

3云游戏是一种基于云计算技术的游戏方式。所有游戏均在服务器端运行，最终的游戏画面通过网络传输给用户。这种游戏方法不需要用户购买昂贵的游戏机或计算机设备。只需要通过互联网界面进行简单、人性化的操作，即可快速高效地共享语音和视频同步。

---

二、云计算技术包括哪些

云计算的主要技术如下：

1．编程模型

MapReduce是Google开发的java、Python和C++编程模型。它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，适用于大规模数据集（大于1TB）的并行计算。严格的编程模型使得云计算环境中的编程变得非常简单。

MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解为Map（映射）和Reduce（化简）。首先，通过Map程序将数据切割成不相关的区域。将块分配（调度）到大量计算机进行处理，以达到分布式计算的效果，然后通过Reduce程序将结果编译并输出。

2.海量数据分布式存储技术

云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务。因此，云计算系统采用分布式存储。数据采用冗余存储，保证数据可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和HDFS，HDFS是Hadoop团队开发的GFS的开源实现。

3.海量数据管理技术

云计算需要对分布式、海量数据进行处理和分析。因此，数据管理技术必须能够高效地管理大量数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。

4.虚拟化技术

虚拟化技术可以将软件应用程序与底层硬件隔离。它包括将单一资源划分为多个虚拟资源的分割模式，也包括将多个资源整合为一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分为存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等。计算虚拟化又分为系统虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

5.云计算平台管理技术

云计算资源规模庞大，大量服务器分布在不同地点，同时运行数百个应用程序。如何有效管理这些资源？服务器，保证整个系统提供不间断的服务是一个巨大的挑战。云计算系统的平台管理技术可以使大量服务器协同工作，方便业务部署和激活，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化手段实现大规模系统的可靠运行。

云计算平台与传统平台的区别

云计算是一种全新的计算模式。互联网的基础技术和可扩展的虚拟资源是这种新的数字技术的基础。主要特征。云计算与传统平台有着本质的区别。有句话说，云计算是一种商业模式。通过租用虚拟数字平台，可以尽可能地体现这种商业模式的价值。

传统平台是通过自己的基础设施创建的。该平台对企业固定资产和业务模式有一定要求。灵活性和突然的流量变化可以有效地节省资金。企业平台支出。将多个设备连接成一个有机的整体是云计算平台的特点。该平台是在数字技术的基础上创建的，不断的完善和发展才能保证平台的实际应用效果。