云计算、大数据和人工智能是相辅相成的,缺一不可。
云计算相当于人的大脑、物联网的神经中枢。云计算是一种基于互联网的模型,用于添加、使用和提供相关服务,通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。
大数据相当于人类从小学到大学大脑记忆和存储的海量知识,这些知识只有通过消化、同化和重构才能创造更大的价值。
人工智能对于人类来说就像吸收了大量的人类知识(数据),不断深入学习、不断进化,成为专家。人工智能离不开大数据,它依靠云计算平台来补充深度学习的发展。
扩展信息
从技术上讲,大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理,必须采用分布式计算架构。其特点是大数据挖掘,但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储、云计算虚拟化技术。
云计算的早期,很简单,就是简单的分布式计算,解决任务的分布,并结合计算的结果。因此,云计算也称为网格计算。通过该技术,可以在极短的时间(几秒)内处理数万个数据,从而实现强大的网络服务。
嵌入式与物联网的关系
物联网是新一代信息技术的重要组成部分,互联网与嵌入式系统的融合是高级阶段。嵌入式系统作为物联网的重要技术组成部分,嵌入式系统视角有助于深入、全面地理解物联网。
物联网是以微处理器为基础的通用计算机和嵌入式系统发展到高级阶段的产物。物联网涵盖多个学科并具有无穷无尽的应用。物联网有三个源头:智慧源头、网络源头、物联网源头。智慧的源泉是微处理器,网络的源泉是互联网,物联网的源泉是嵌入式系统,诞生于嵌入式处理器,已有30多年的历史。其早期经历了电子技术上单片机时代的自主发展。进入21世纪,进入多学科支撑的嵌入式系统时代。嵌入式系统自诞生之日起,就以“物联网”为己任,具体体现在:嵌入到物理对象中,实现物理对象的智能化。
基于嵌入式应用系统,嵌入到物理对象中,为物理对象提供完整的物联网接口。前向通道的传感器接口连接到物理参数控制接口,后向通道的控制接口连接到物理对象交互接口,用于实现人与物的交互、物与物的交互。
大数据与云计算的关系
从技术角度看、大数据与云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理,必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘,但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算虚拟化技术。
随着云时代的到来,大数据越来越受到关注。分析师团队认为,大数据通常用来描述大量的非结构化和半结构化数据。由一家公司创建。大数据分析通常与云计算联系在一起,因为大型数据集的实时分析需要MapReduce等框架将工作分配给数十、数百甚至数千台计算机。
大数据需要特殊的技术才能在可容忍的时间内有效地处理大量数据。适用于大数据的技术包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据存储、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
人工智能
人工智能的英文缩写是AI,是模拟、延伸、延伸的研究与开发人类智能理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它试图理解智能的本质,并产生一种能够以类似于人类智能的方式做出反应的新型智能机器。该领域的研究包括机器人技术、语言识别和自然语言处理以及专家系统等。它是对人类意识和思维信息过程的模拟。人工智能不是人类智能,但它可以像人类一样思考,甚至可以超越人类智能。
从上面的观点来看,我们可以简单得出一个结论:物联网的正常运作就是通过大数据将信息传输到云计算平台进行处理,然后人工智能提取存储在云计算平台中的数据执行活动。
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