怎么知道自己云服务器的并发量

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一、如何提高服务器并发能力有没有办法衡量服务器的并发处理能力？
1．吞吐量
吞吐量，单位时间内服务器处理的最大请求数req/s
从服务器角度来看，可以计算出实际的并发用户数理解为服务器当前管理的代表不同用户的文件描述符总数，即同时连接数。服务器通常会限制它可以同时服务的最大用户数量，例如B.通过Apache的MaxClents参数。
让我们更深入地了解一下。服务器希望支持高吞吐量。显然，双方利益的平衡点是，即我们想要的最大并发用户数。
2.压力测试
首先需要明白一个原理：如果100个用户同时向服务器发出10个请求，1个用户发出10个请求，那么1000个请求会持续施加同样的压力吗？在服务器上？其实是不同的，因为对于每个用户来说，连续发送请求意味着发送一个请求并接收到响应数据后才发送下一个请求。这样，如果用户向服务器连续发出1000个请求，则在任何给定时间，服务器网卡的接收缓冲区中都只会有一个请求。如果100个用户同时向服务器发出10个请求，则服务器的网络将被阻塞，卡接收缓冲区最多有100个请求。显然此时服务器压力更大。
压力测试前考虑的条件
并发用户数：指给定时间内向服务器发送请求的用户总数（HttpWatch）
请求总数
请求资源描述
请求等待时间（用户等待时间）
用户请求平均等待时间
服务器平均请求处理时间
硬件环境
压力测试关注的时间分为以下两种：
平均用户请求等待时间（不包括网络上数据传输时间和用户PC本地计算时间）这里（暂时）
服务器的平均请求处理时间
服务器的平均请求延迟主要用来衡量一定并发用户数下服务器对单个用户的服务质量，服务器的平均请求处理时间是吞吐率的倒数。一般来说，服务器的平均请求延迟=服务器的平均请求处理时间*并发用户数。
如何提高服务器的并发处理能力。
1．提高CPU的并发计算能力

服务器可以同时处理多个请求，因为操作系统采用了多执行流架构设计，因此可以在多个任务中使用这些资源。依次包括CPU、存储和I/O。
多进程和多线程
多执行流的一般实现是一个进程。多进程的优点同样在于CPU时间的利用。CPU计算和I/O使用的重叠。这里的I/O主要指磁盘I/O和网络I/O，与CPU相比慢得可怜。
事实上，大多数进程主要将时间花在I/O操作上。现代计算机的DMA技术可以使CPU不参与I/O操作的整个过程。例如，进程使用系统调用使CPU向网卡或硬盘等I/O设备发出指令，然后进程停止，释放CPU资源。I/O设备完成工作后，通过中断通知进程它又准备好了。对于单个任务来说，CPU大部分时间都是空闲的，此时多处理的作用就显得尤为重要。
多进程不仅可以提高CPU并行度。其优越性还体现在独立的内存地址空间和生命周期带来的稳定性和鲁棒性上。一个进程崩溃不会对另一进程产生影响。
但是该进程也有以下缺点：
fork()系统调用的开销非常大：prefork
跨进程调度和上下文切换的成本：减少进程数
巨大的内存重复：共享内存
IPC编程比较繁琐

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二、阿里云服务器，2核4G5M带宽的PV和并发大概是多少？

PV和并发数不是固定值。取决于你网站的具体运营资源占用
和带宽的关系
比如同样1M带宽
如果你建的是一个文字企业网站，一个电影下载网站，很明显承载能力不同
不可能有一个固定的PV比例
并发数，浮动概率更大，甚至与你最终采用的服务系统
比如Apache和IIS就有很大的不同
然后不同的程序对服务器资源的占用比例有很大的关系
同时一定要结合起来上面的Bandwidth是一个问题，所以没有固定的结果。
另外，关于大店欺负顾客的问题，需要强调的是，百度可以看到很多这样的情况。万网虽好，但客户服务在整个产品链上仍然是一个缺口。太多了。许多人遇到问题并且没有得到他们应得的服务。

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三、服务器并发连接上限为10是什么意思并发连接数有不同的含义，比如防火墙的并发连接数，虚拟机和服务器iis的并发连接数。
服务器（web）并发连接上限通俗理解：同时向服务器发出请求的最大数量。
如果同时向服务器的请求数超过10个，就会出现宕机、ServiceUnavailable、网页打不开等情况。