在新基建浪潮中,腾讯、阿里巴巴等各大厂商投入千亿建设超大规模数据中心。大厂商也纷纷采用各种新技术来“养机”。数据中心作为基础设施,此前在较低层面一直被忽视,但随着数字化的快速推进,数据中心的变化将更多体现新基建中“基础设施+技术”的内涵。对于数据中心来说,只有进行技术创新,能够合理存储和处理数据,满足顶层要求,支撑数字经济的腾飞,才能实现其真正的价值。
下一波科技创新高潮随着大工厂建设加速,国内数据中心遍地开花。据中国工业信息网统计,2020年全球IDC处理的数据流量将达到15.3ZB,占全球产生流量的99.35%,从数据中可以看出,IDC在全球数据流量处理中占据主导地位。
如今,数据中心正朝着空间整合、单机规模化的方向发展。截至2019年底,大型数据中心数量增至504个,其中处于不同建设阶段的数据中心有151个。集约化开发提高了单个机房的利用率,有于提供规模效应,降低前期建设成本和后期运营成本,对于大公司来说,开销效应会更加明显。
1超大规模数据中心的背后是惊人的功耗。
服务器年耗电量不断增加,为了避免机柜电量不足的老旧机房停电,通过空出机位来解决问题。这不仅导致空间消耗低,而且导致功耗减少,同时也造成不必要的浪费。据预测,2020年我国数据中心用电量将达到2962亿千瓦时[3],超过三峡发电量,因此,解决能源消耗问题刻不容缓。
2.数据中心安全运营指标日益提高
数据中心需要完善的安全出入管理规则和消防系统,以及制定事故应急和人员安全应急程序的能力。在保证所有基础设施正常运行的同时,所有设备也需要按时维护和修理。
3.操作维护不善
破损的业指导书会让人在半夜被吵醒,一不小心就很容易陷入困境。例行巡检是数据中心运维过程中最重要的一环,运维人员通过日复一日数千次的重复抄表,保持警惕,发现设备隐患。工业发展并不需要仅依靠人力,日常运作应使用适当的辅助工具,将有限的人力从机械工作中解放出来。
那么,数据中心如何实现绿色发展、智能规划、易运维呢?Hightopo等国内企业正在积极回答这个问题。
建立可视化运维管理平台,解决痛点可视化重塑数据中心机房
针对数据中心系统复杂、多场景、动态的特点。使用HTML5WebGL标准实现3D图形渲染技术,并将其嵌入到基于浏览器内核的小程序中,以便于部署。它还采用hightopo的轻量级架构,支持跨平台展,实现海量数据的多端口分析。
描绘数据中心环境
利用3D仿真技术对机房内的各种设备进行建模,对设备进行实时监控和全生命周期维护。为保证数据中心机房的正常运行,运维系统还具备烟雾温湿度监控、电源监控、门禁控制等监控功能,可以实时监控机房内部环境,及时发现存在的问题,并远程控制系统,掌控运行状态。
资产及能耗管理可视化
针对数据中心能耗过高的问题,系统监控数据中心每年的用电量整个数据中心环境、机柜租金、建筑IT用电量、柴油发电机、用电容量等。实时监测并提供相关历史数据,方便管理人员进行节能调整。它还支持精确的资产定位、模型和记录设备状态,保证机柜高利用率,避免运营资源浪费,精细化维护可节省总运营成本约20%。
可视化运维管理
通过可视化管理改变数据中心运维模式。管理人员可以通过在线监测系统了解设备的健康状况,并远程查看机柜的维护记录、历史信息和错误历史,为评估设备的安全性提供直观的数据库。将运维人员从机械工作中解放出来,减轻运维压力。同时,还为数据中心人员配备提供人道主义解决方案。
迎来智能运维时代由于边缘计算产生的巨大流量和5G的巨大带宽,各地数据中心建设蓬勃发展,大规模、紧凑型IDC需要精密、自动的。和目视管理。Hightopo提供的数据中心机房可视化解决方案帮助企业实现能耗、运维、人力资源的精细化管理,引领企业走上节能增效的发展道路。在快节奏的数字经济时代,数据中心可视化转型要未雨绸缪。
参考资料:官网-Web配置
-图普软件
数据中心的主要目的是运行处理组织业务和运营数据的应用程序。此类系统是在组织内部自行开发和开发的,或者是从企业软件供应商处购买的。典型应用包括ERP和CRM系统。数据中心可以只专注于运行架构或提供其他服务。这些应用程序通常由多个主机组成,每个主机运行一个组件。通常这些组件是数据库、文件服务器、应用程序服务器、中间件和其他东西。数据中心也经常用作非工作地点的备份。公司可以订购数据中心提供的服务。这通常与备份磁带结合使用。备份可以将内容保存在服务器上的磁带上。较大的公司可能会将其备份发送到异地位置。这可以通过throw在数据中心完成。加密备份可以通过互联网发送到另一个数据中心并安全存储。为了灾难恢复,各大硬件供应商都开发了可以在短时间内安装和运行的移动设备解决方案。CiscoSystems、SunMicrosystems、IBM和HP等供应商开发了可用于此目的的系统。
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