边缘计算云计算概念(如何理解云计算和边缘计算)

边缘计算是在边缘，靠近事物和数据的源头，融合、计算、存储和应用核心功能，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化需求。到一个的平台。敏捷连接、业务实时、数据优化、应用智能、安全、隐私保护等关键需求。

主要用途

边缘计算，看似“不为人知”，其实根本不是“边缘”，但却极其重要。边缘计算和云计算的相似之处在于，它们都是处理大数据的计算作。但这次不同的是，数据不再需要发送到远程云端，可以在边缘解决，更适合实时数据分析和智能处理，也更加高效和安全。。

如果说物联网的核心是让所有物体能够连接并智能地执行，那么边缘计算就是通过数据分析和处理实现物体之间感知、交互和控制的技术。这。这是物联网从概念到应用的关键，也是制造业从“笨拙”向“智能”转变的关键途径。

工业和信息化部信息和软件服务业司副司长安晓鹏在会上表示，在传统制造向智能化升级的过程中，边缘计算技术将使工厂让您的生产设备智能化、互联化，提高效率，创新模式。

当前，全球数字正在迎来新一轮产业变革。物联网也被普遍认为是推动传统产业转型和全球经济发展的新浪潮。统计数据显示，到2020年，将有超过500亿个终端和设备连接。未来，超过50%的数据需要在边缘进行分析、处理和存储。边缘计算有着广泛的应用和无限的机会。

边缘计算是在设备附近发生的计算。

边缘计算旨在为边缘的应用开发商和服务提供商提供云服务和IT环境服务；目标是提供靠近数据输入或用户的计算、存储和带宽。

通俗地说：边缘计算本质上是一种类似于云计算、大数据服务的服务，但更贴近服务的使用者；为什么一定要靠得这么近？其目的是让用户感觉他们可以非常快速地浏览任何内容。

物联网应用

全球智能手机的快速发展带动了移动终端的发展和“万物互联、万物互联的智能社会随着物联网的发展而兴起，边缘计算也相应出现。

确实，物联网的概念提出已经超过15年了，然而物联网并没有成为大众化的应用，从概念到实际应用有一个漫长的过程，以及配套的技术、产品设备、验收以及试错的成本

根据Gartner的技术成熟度曲线理论，物联网在2015年达到了概念顶峰。因此，物联网的大规模应用物联网也开始加速，因此物联网在未来5-10年将进入应用爆发期，边缘计算也有望得到更广泛的应用。

边缘计算是指在靠近事物或数据源头的一侧，集成、计算、存储和核心应用能力的平台。这些设施或数据源的一侧配备了边缘计算平台，集成、计算、存储和核心应用能力，为最终用户提供实时、动态、智能的服务计算。

举个最简单的例子：机器人连接两块钢材时，如何选择点？是稍微向左还是稍微向右、稍微向上还是向下？虽然冲压钢板都是按照统一标准制造的，但两个部件组合在一起时，难免会存在细微的差别。通过视觉观察和边缘计算，机器人可以判断接头的位置，并将两个零件牢固地连接起来。每个焊缝的数据通过机器学习上传到云存储。如果没有边缘计算而采用云计算来确定焊缝位置，生产效率将会降低。同时，接头可能是相同的，并且对于非接头位置，某些部件可能会在正确的时间连接。