云计算边缘计算通俗解释

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一、边缘计算与云计算的区别1.云计算概念
云计算模型是一种通过网络访问计算资源、网络资源和数据中心存储资源，为应用程序提供可扩展的分布式计算能力的服务提供模型。它利用现有资源，利用虚拟化技术构建由大量计算机组成的共享资源池，不仅具有强大的计算和监控能力，而且可以动态划分和分配计算资源，以满足不同用户和需求。提供。高效的送货服务。
云计算是并行计算、分布式计算和网络计算的发展，或者说是这些计算科学概念的商业实现。云计算按照服务类型大致可以分为三类：
基础设施即服务（IaaS）、
平台即服务（platformasaservice、PaaS）、
软件即服务（SaaS）
随着云计算的深入发展，不同的云计算解决方案相互渗透、融合。
2.云计算的特点
从目前的研究现状来看，云计算具有以下特点：
大规模的云中心服务器。目前，谷歌、微软等知名IT公司的云计算平台通常拥有数十万台服务器，一般IT公司的私有云项目也拥有数百或数千台服务器。云计算中心的服务器规模较大，可以为用户提供强大的计算能力和大的存储空间。
高可靠性。云计算平台是基于分布式服务器集群设计的，单点故障等问题不可避免。为此，云计算中心引入复制策略、计算节点同构交换等容错机制，保证云计算的高可靠性。
可扩展性。云计算可以根据特定的用户需求动态分配或释放资源。随着用户需求的增加，云计算可以快速添加相应的资源，并灵活高速地提供资源，当用户不再需要使用资源时，也可以随时移除这些资源。这一切都归功于云计算资源的可扩展性。
虚拟化。云计算利用虚拟化技术，将分布在不同地理位置的资源整合成一组逻辑上共享的资源，用户可以随时随地通过访问互联网请求云计算中心提供的服务。虚拟化技术保护底层设备资源的异构性，实现所有资源的统一调度和利用。对于使用资源的用户来说，云计算中心的基础设施对用户来说是透明的，用户不需要关心这个基础设施的具体位置。因此，虚拟化技术不仅是云计算的基础，也是云计算技术的一个特点。
3.边缘计算与云计算
万物互联背景下，应用服务要求低时延、高可靠性和数据安全，而传统云计算模式实时性、隐私保护和能耗较高以及问题-其他问题不能满足要求。边缘计算模型充分发挥网络中边缘终端的计算能力，在边缘终端进行部分或全部计算，处理个人数据，减少云计算中心的计算、传输带宽负载和能耗。下面通过一个例子来说明边缘计算的好处。
学生测试AmazonEC2网络中的用户节点与边缘节点或云节点之间的数据传输延迟和带宽，东云和西云分别代表位于美国的两个云节点，WiFi5GHz边缘节点和WiFi2.4GHz边缘节点分别代表用户连接的边缘节点与路由器的三种连接方式，分别代表用户节点与路由器的三种连接方式：有线、WiFi2。4GHz和WiFi5GHz连接方法。这里，边缘节点和用户节点始终位于同一路由器下，测试延迟的位置为美国华盛顿特区（实验中靠近AmazonEC2东方云）。

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二、边缘计算是什么，和云计算的区别是什么？边缘计算是指在网络边缘、靠近物或数据的源头，集成核心网络、计算、存储和应用能力的开放平台，同时提供就近边缘的智能服务，满足行业数字化灵活连接的需求。、实时业务、数据优化、应用智能、关键安全和隐私保护需求。（亿麦云长期开展企业0元购买云服务器活动）雾计算和云计算一样，非常有活力。云朵飘浮在空中，高高在上，遥不可及，有意抽象；而真正的雾是可以接近的，靠近地面，就在你和我旁边。雾计算不是由功能强大的服务器组成，而是由功能较弱且分布更广泛的计算机组成。它已经渗透到工厂、汽车、电器设备、路灯等人们物质生活的方方面面。
云计算的核心思想是“中心化”。预计未来，终端本身将不再需要高性能的CPU、GPU和存储空间。所有终端都将连接到该终端。云，每一面镜子、每一部手机都将连接到云端。它们都是云的入口。他们自己不（不需要）计算和处理数据，所有数据都交付到云端的计算中心。云进行处理。接入终端只是输入和输出。这个想法很好，但在很长一段时间内仍然是一个很遥远的目标。
现阶段最实用、实用的解决方案是边缘计算（前后端计算相结合）、去中心化分布式计算、雾计算。所有终端都可以成为分布式计算节点。区块链中的终端具有并行权限。这种设计理念目前正在云桌面开发中得到应用。