阐述云计算的关键技术(云计算的关键与新技术)

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一、云计算关键技术是什么?

1.云计算是分布式计算、并行计算、网格计算等概念的开发和商业实施。其技术本质是计算、存储、服务器和应用软件等IT软硬件资源的虚拟化。云计算是虚拟化，在数据存储、数据管理、编程模型等方面拥有自己独特的技术。

2.云计算的五项关键技术分别是：云计算平台管理技术、分布式计算机编程模型、分布式海量数据存储、海量数据管理技术和虚拟化技术。

3.虚拟化是云计算中最重要的关键技术之一。它为云计算服务提供基础设施级支撑，是ICT服务快速向云计算转型的主要驱动力。很多人对云计算和虚拟化存在误解，认为云计算就是虚拟化。

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二、云计算关键技术是什么？云计算主要有三大技术：
⑴虚拟化技术：云计算虚拟化技术不同于传统单一虚拟化，包括资源、网络、应用程序和桌面的地方在于它可以隔离所有硬件设备、软件应用程序和数据，打破突破硬件配置、软件部署和数据分布的界限，了解IT架构的动态，实现集中资源管理，使应用程序能够动态地使用虚拟和物理资源，提高系统适应需求和环境的能力。
对于信息系统仿真来说，应用云计算机虚拟化技术的重要性不仅在于提高资源利用率、降低成本，还在于提供强大的计算能力。众所周知，信息系统仿真系统是一个计算量大的复杂系统。在计算负载较高的计算机或服务器中集成计算能力，实现全网络资源的统一规划和使用，从而在存储、传输、计算等多个计算方面实现高效率。
⑵分布式资源管理技术：大多数情况下，信息系统模拟系统会处于多节点并发执行环境中，以保证系统状态的正确性、分布式数据的一致性。为了解决分布一致性问题，计算机行业的许公司和研究人员提出了各种协议。必须遵循这些协议来解决它所依赖的许多协议。然而，对于大规模甚至超大规模的分布式系统，无法保证所有子系统和子系统都使用相同的协议，也无法保证分布一致性问题得到解决。云计算中的分布式资源管理技术成功地解决了这个问题。Google的Chubby是最著名的分布式资源管理系统，该系统实现了Chubby服务锁定机制，使分布式稳定性问题的解决不再仅仅依赖于某种协议或算法，而是具有统一的服务。
⑶并行编程技术：云计算采用并行编程模型。在并行编程模式下，并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节都被抽象到函数库中，大规模的用户计算任务以并发、分布式的方式自动执行。，一个任务自动划分为多个子任务，并行处理海量数据。