云计算大数据的概念界定是什么(什么叫云计算大数据)

中发展门户随着新一代信息技术的快速发展和深入应用，数据数量和规模不断扩大。数据正日益成为继土地和资本之后的另一个重要生产要素，并受到许多不同经济体的争夺。家、地区重要资源，谁掌握主动、主导数据，谁就赢得未来。奥巴马将数据定义为“未来的新石油”，认为一个家所拥有的规模、运营以及解读和应用数据的能力将成为其家综合实力的关键组成部分。成为继陆权、海权之后家除空中力量之外的又一个核心力量的重要组成部分。从此，一个全新的概念——大数据开始风靡全球。大数据的概念及意义“大数据”的概念由来已久，1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中热情地将大数据誉为“第三次浪潮”。然而，直到近几年，“大数据”才与“云计算”、“物联网”一起成为信息技术行业的热门词汇。。2008年，谷歌成立10周年之际，著名《自然》发表特刊，讨论了未来处理大数据的一系列问题和技术挑战，其中提出了“BigData”的概念。2011年5月，EMCWorld2011大会的主题是“云计算遇见大数据”，EMC也引入了BigData的概念，因此很多人认为2011年是大数据元年，此后很多专家和组织提出从不同角度认识大数据。当然，由于大数据具有很强的抽象威力，目前际上还没有一个公认的定义，认为大数据是超出数据库或技术处理能力的大规模复杂数据集。现有的数据库管理工具和处理时间超出了客户的容忍度。全球大企业数据集成软件提供商Informatica认为，大数据包括大数据和复杂数据类型，其规模超出了传统数据库管理和处理的能力。亚马逊服务（AWS）和大数据科学家JohnRauser提到了一个简单的定义：大数据是任何超出计算机处理能力的海量数据。百度搜索的定义是：“大数据”是指数据量和类别极其庞大，且该数据集的内容无法用传统数据库的工具捕捉、管理和处理的数据集。《互联网周刊》将其定义为：“大数据”的概念超越了海量数据（TB）和处理海量数据的技术，或者所谓“4V”那么简单的概念，而是包括人们在大规模数据上的经验能够在小型数据库上完成小型数据库上无法实现的事情。换句话说，大数据使我们能够以前所未有的方式分析大量数据，并得出具有巨大价值或见解的产品和服务，最终创造变革的力量。基于以上不同的定义，我们认为大数据至少应该包括以下两个方面：一是数量非常大，二是传统工具无法处理。因此，大数据不在于如何定义，而最重要的是如何使用。它强调的不仅是数据的规模，更强调从海量数据中快速获取有价值的信息和知识的能力。大数据的4V特征人们普遍认为，大数据主要具有以下四个典型特征：体量、种类、速度和价值，称为“4V”。1.比例。大数据的特点首先表现为“海量”，存储单位从以前的GB到TB再到PB、EB。随着信息技术的快速发展，数据开始爆发式增长。社交（微博、Twitter、Facebook）、移动、各种智能终端等成为数据源。近4亿会员每天产生约20TB的商品交易数据；Facebook大约10亿用户每天生成超过300TB的日志数据。迫切需要智能算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术来实时统计、分析、预测和处理如此大规模的数据。2.多样性。数据来源的多样性决定了大数据形式的多样性。大数据大致可分为三类：一是结构化数据，如金融数据、信息管理数据、医疗数据等，其特点是数据之间因果关系较强；二是结构化数据，如金融数据、信息管理数据、医疗数据等。另一类是非结构化数据，如图像、音频等，其特点是数据之间没有因果关系；第三，半结构化数据，如HTML文档、电子邮件、网页等，其特点是数据之间的因果关系较弱。3、速度快。与档案、广播节目、报纸等传统数据传输媒体不同，大数据的交换和传播是通过互联网、云计算等方式进行的，比传统媒体上的信息交换和传播要快得多。大数据与大数据的重要区别在于，大数据除了数据规模更大之外，对数据处理响应速度也有更严格的要求。实时分析而不是批量分析、摄取、处理和丢弃数据

大数据（BigData）又称海量数据，是指海量、高增长、多样化的信息资产，需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力。“大数据”是需要新的处理模式，能够产生海量、高增长、多元化的信息资产，具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。
大数据技术的战略意义不在于掌握海量数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业处理。换句话说，如果把大数据比作一个产业，那么这个产业实现盈利的关键就是提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
云计算（英文：CloudComputing）是一种基于互联网的计算方式，通过它可以按需向计算机和其他设备提供共享的软硬件资源和信息。典型的云计算提供商往往提供通用的业务应用程序，可以通过浏览器或其他Web服务等软件进行访问，软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通过浏览器访问的通用在线业务应用程序，软件和数据可以存储在数据中心。
狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，是指通过以按需且易于扩展的方式获取所需的资源；
广义的云计算意义是指服务的交付和使用模型，是指IT基础设施通过的交付和使用模型。以按需、易于扩展的方式获取所需的服务。这种服务可以是IT、软件、互联网相关或其他服务。这意味着算力也可以作为商品通过互联网进行流通。云计算有多种定义。“云计算是通过提供可扩展且廉价的分布式计算能力。”
1）大数据与云计算的概念区别：大数据是指移动互联网、物联网背景下的一种应用场景。各种应用产生的海量数据需要经过处理和分析，挖掘有价值的数据。信息;云计算是利用该技术解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施按需建设需求的技术方案。两者根本不在一个层次上。
（二）大数据和云计算的关系所以上面提到了大数据和云计算的区别，两者之间有着非常密切的联系。大数据是云计算非常重要的应用场景，云计算为大数据处理和数据挖掘提供了的技术解决方案。
大数据分析常常与云计算联系在一起，因为大数据集的实时分析需要像MapReduce这样的框架来将工作分发到数十、数百甚至数千台计算机上。大数据需要特殊的技术。，在可容忍的时间内有效处理大量数据。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网格、分布式文件、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储。大数据泛指海量数据。日常处理量在PB级以上，一般用于挖掘、分析、以及一些智能业务领域。